DiffMorpher整合包：AI实现图像间平滑过渡的视频制作

DiffMorpher整合包：AI实现图像间平滑过渡的视频制作

DiffMorpher是一项人工智能技术，它利用先进的扩散模型，能够在两张图像之间实现平滑且自然的形变，生成过渡视频。这一技术在图像生成领域展现了突破性的进展，大幅提升了生成视频的质量，使其超越了以往的生成模型。

DiffMorpher示例图像

扩散模型在图像生成质量方面已经取得了令人瞩目的成就，但与生成对抗网络（GAN）相比，扩散模型在进行两个图像样本之间的平滑插值方面存在一些挑战。这是因为扩散模型的潜在空间通常是高度非结构化的，不利于直接进行插值操作。

平滑插值不仅在视觉效果上更为吸引人，而且对于图像形变任务尤为关键。图像形变在多个领域都有广泛的应用，如动画制作、医学成像以及增强现实等。

DiffMorpher生成视频效果

DiffMorpher开创了使用扩散模型实现图像间平滑插值的先河。它不仅能够处理静态图像，还能生成动态过渡效果，为用户提供了一种全新的图像处理工具。

以下是DiffMorpher生成的视频效果演示：

DiffMorpher平滑过渡效果

此技术的推出，不仅增强了扩散模型的应用范围，同时也为创意产业带来了新的可能性，让内容创作者能够以更为灵活和创新的方式表达视觉故事。

注意电脑配置如下：

windows 10/11

10G显存以上英伟达显卡

解压，最好不要有中文路径，解压后，如下图所示，双击启动.exe文件运行

浏览器访问http://127.0.0.1:7860/，即可在浏览器使用

使用很简单，2步极速上手，即刻开始快乐地玩耍:

点击生成：点击run all按钮，等待即可。

项目运行一段时间后，即可生成两个图像之间平滑形变生成视频！