云知声上市加速，企业大模型技术与各场景深度融合

科幻小说和电影中提及的人工智能离现实生活到底有多远?随着人工智能领域发展,时至今日,它已经逐渐走进我们的生活,并应用于各个领域,它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益,也为我们的生活带来了许多改变和便利。在该领域,云知声一直稳中有进,不仅关注相关技术、产品的研发,更重视将其应用到不同行业的实地场景中,持续赋能不同行业的智慧化升级。

据悉,早在2016年,云知声就开始建立Atlas人工智能基础设施,并以此为基础,构建云知大脑(UniBrain)技术中台——以山海(UniGPT)通用认知大模型为核心,结合多模态感知与生成、知识图谱、物联平台等智能组件,为云知声智慧物联、智慧医疗等业务提供高效的产品化支撑。今年5月,随着云知声正式发布山海大模型,企业在大模型技术保持高速演进的同时,也在不断探索与具体场景深度融合的更多可能。目前,山海大模型已在智慧医疗、智慧交通、智慧车载、智慧政务等场景成功得到应用,持续兑现大模型商业价值。

在智慧医疗领域,云知声基于山海大模型打造的门诊病历生成系统应用在北京友谊医院,让医生从繁复的病历撰写工作中解放出来,把更多时间留给患者,让就医体验更人性化。

在智慧政务领域,云知声携手深圳市龙华数据有限公司,以山海大模型为底座,率先开发出深圳首个政务大模型“龙知政”,全场景赋能提升政府治理水平,抢占深圳数字经济“智”高点。

在智慧车载领域,睿蓝汽车在山海大模型的赋能下,打造睿蓝AI大模型,能够深度理解用户需求,为用户带来全车全场景的情感化智能交互体验。

而在智慧交通领域,云知声的山海大模型应用场景丰富多样。其中之一是智慧轨交。云知声推出了语音购票系统,乘客可以通过语音指令进行购票操作,提升购票便捷性。智能客服系统则提供了自然语言理解和语音识别功能,为乘客提供高效、个性化的客户服务。语音智能车控室利用语音技术对车辆进行远程监控和控制,提高了车辆驾驶的安全性和效率。行为分析系统和客流分析系统通过语音识别和数据分析,实现对乘客行为和客流量的监测与分析,为轨交运营管理提供决策支持。BIM可视化平台则通过山海大模型的强大计算能力,将轨交设施和环境信息转化为虚拟展示,帮助运营方进行设施管理和维护工作。

不难发现,云知声发布山海大模型以来,就始终保持高速演进,不断拓展大模型场景应用边界。云知声敢创新,并持续将产品与技术应用到各行各业,这也让企业商业价值不断增加,为企业上市进一步奠定基础。

人工智能领域的探索路漫漫而修远。未来,希望云知声继续心怀炽热,更多地将山海大模型等产品应用于医疗、车载、轨交等行业场景,加速大模型在不同的深入应用,奔赴下一场山海!