《科创板日报》1月4日讯 (记者 张洋洋)ChatGPT的横空出世,带来2023年全球大模型热潮。在2024年新年之际,财联社、《科创板日报》联合上海市人工智能行业协会,邀请人工智能领军者与行业精英推出“2024·AI领先者心声”系列报道,回顾过去的一年,展望新的一年AI大模型发展的机遇与挑战。
澜舟科技CEO周明向《科创板日报》表示:
过去一年大模型技术突飞猛进,但是都是一个暴力美学的思路(大数据、大算力、大模型)。虽然现在看到其有效性而且未来还有不小的发展空间,但是如果一直是这样下去,人类的科技能力就是太单调了,也缺乏想象力。
无论是ToC还是ToB,大模型都需要证明自己配得上人们对它的期待。期待大模型通过ToC领域找到重要的垂类应用,以及在ToB领域跟重要行业的数据、场景对接,能够真正解决用户关心的大的问题。
周明“2024·AI领先者心声”全文如下:
过去一年大模型技术突飞猛进,但是都是一个暴力美学的思路(大数据、大算力、大模型)。虽然现在看到其有效性而且未来还有不小的发展空间,但是如果一直是这样下去,人类的科技能力就是太单调了,也缺乏想象力。期待2024年能够有令人耳目一新的技术注入进来,显著提升大模型的综合能力和效率。在此基础上,我特别关注大模型对多样化数据进行搜索、问答、生成的能力以及大模型用于文生图、文生视频code的能力的大幅度提升。
无论是ToC还是ToB,大模型都需要证明自己配得上人们对它的期待。希望2024年是一个大模型落地开花年。期待大模型通过ToC领域找到重要的垂类应用,以及在ToB领域跟重要行业的数据、场景对接,能够真正解决用户关心的大的问题,带来良好的用户体验。
建议大家仰望星空的同时,要脚踏实地。要聚焦满足客户的需求最有用最轻便的模型,而不是去追赶所谓的千亿万亿模型,不去过分追求所谓的通用人工智能能力。
2024年也是行业大模型年。在通用模型基础上要针对重点行业的业务特点,搜集行业通识数据和行业典型任务数据训练行业大模型。在行业大模型基础上,加强RAG、AI Agents等能力形成大模型应用技术开发一站式平台,使得任何人建立行业应用都能做到简单高效。
成本、成本、成本,这是大模型得以大规模使用的要素。希望2024年看到解决芯片短缺问题的曙光,看到大幅度降低训练成本的曙光,看到极大限度压缩模型部署和交付的成本的曙光。
(科创板日报记者 张洋洋)
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