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谷歌研究团队推新 AI 方法 SynCLR,从合成图像和字幕中学习视觉表征

据站长之家 1 月 5 日报道,Google Research 和 MIT CSAIL 近日共同推出了一项名为 SynCLR 的新型人工智能方法,该方法旨在通过使用合成图像和字幕,实现对视觉表征的学习,摆脱对真实数据的依赖。据介绍,该方法通过三个阶段实现,包括合成图片字幕、生成合成图像和字幕,以及训练视觉表征模型。研究结果表明,SynCLR 在图像分类、细粒度分类和语义分割等任务上表现出色,显示了利用合成数据训练强大 AI 模型的潜力。

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