华为智驾现身后，揭开了自动驾驶的遮羞布，小鹏特斯拉坐不住了

新能源汽车在我国的渗透率持续上升，拥有智能化驾驶的新能源汽车更是得到了很多消费者的喜爱。只是目前虽然车企很多，但他们的技术实力并没有太大区别，很难有哪一个车企在技术上形成碾压式的优势。

从技术路线上来看，特斯拉和国内厂家完全不在一个起跑线。

特斯拉的自动驾驶系统主要是以纯视觉为主，是利用摄像头来模仿人类的方言。依靠车辆周边的摄像头来采集各种信息，包括道路交通线，行人物体之类的都会收集到行车电脑当中，最后通过数据中心计算后并发出自动驾驶指令。

这样的方案好处就是可以更加容易的获取信息，并且降低对激光雷达高精度地图的依赖，省去了很多成本。但一旦遇到大雨，大雾天等极端天气，这个方案就变得有所限制。

而且该方案还有个坏处，就是如果是国外企业，那么就会牵扯到一定的泄密问题，所以这才导致特斯拉在很多地方上都受到了限行的处理。

考虑到我国实际的交通状况，我国不少国内车企都使用了融合感知方案，只是在这条方案上，各个车企都走出了自己不同的路子。

融合感知方案就是通过摄像头，激光雷达等来获取路况信息，再加上高精地图和算法等方案，可以在雨天和雾天的时候都能获取足够的信息。

但这样的方案最大问题就是成本太高，这必然会导致车辆售价变得极为高昂，再加上各种数据源更加复杂，一旦一个数据源出现问题，就会导致整个车辆系统的失效。

从软硬件技术水平来看，特斯拉，华为和小鹏的水准都差不多。

特斯拉车辆周围密布着八个摄像头，可以对周边景色进行360度的全方位拍摄。这一切都依赖于它的核心部件FSD处理芯片。特斯拉的这款芯片的处理速度并不怎么强，但他的好处就是综合处理能力极强。

华为走的是融合感知路线，拥有三颗毫米波雷达，虽然硬件配置上不太丰富，可它实际表现确实相当不错。

小鹏汽车的硬件配置最好，比如小鹏G9拥有两个激光雷达，5个毫米波雷达，12个超声波雷达和11个摄像头，再加两颗英伟达芯片。当然这样强大的硬件储备需要极高的成本，也导致这款车的售价居高不下。