人机环境系统智能是MBSE与非MBSE的协同

人机环境系统智能指的是将人机环境系统中的人类智能和机器智能相结合，共同实现系统的智能化。

MBSE，即基于模型的系统工程（Model-Based Systems Engineering），是一种系统工程方法论，通过使用模型来描述和设计系统的各个方面，包括需求、功能、结构、行为等。MBSE采用了形式化的、可验证的模型来进行系统工程，提高了系统设计和开发的效率和质量。在人机环境系统智能中，MBSE和非MBSE可以协同工作，共同实现系统的智能化。MBSE可以提供对系统的全面建模和分析能力，帮助理解系统的需求、行为和结构，以及人机交互的过程和机制。非MBSE则可以提供更加灵活和实时的智能化算法和技术支持，实现人机环境系统的感知、决策和执行能力。

非MBSE是指在系统工程中不使用模型驱动方法的一种方式。模型驱动系统工程（MBSE）是一种基于建模的系统工程方法，通过创建和使用系统模型来描述系统需求、设计、分析和验证等过程。与之相对，非MBSE可能采用传统的文档驱动方法或其他非模型驱动的方法来进行系统工程。在非MBSE方法中，变换和缩放分析可能会涉及到不同的技术和工具，这取决于所使用的具体方法和领域。例如，在传统的文档驱动方法中，变换和缩放分析可能会涉及到定性和定量的分析，以评估系统的可行性、性能、成本等方面。

在智能系统的开发中，MBSE可以起到重要的作用。它可以帮助系统工程师们对智能系统进行全面建模和分析，包括对系统的需求、功能、结构、行为等方面进行建模和分析，从而更好地理解系统的特性和行为，优化智能系统的设计和开发过程。然而，MBSE并不是万能的，也存在一些局限性。在智能系统的开发中，由于智能系统的复杂性和不确定性，单纯依靠模型进行设计和开发可能会受到一定的限制。这时，非MBSE的方法和技术可以与MBSE进行协同，以弥补MBSE在某些方面的不足。非MBSE的方法可能包括传统的试验和实验、数据驱动的方法等。

通过MBSE与非MBSE的协同，可以在智能系统的设计和开发过程中发挥各自的优势。MBSE可以提供全面的系统建模和分析能力，帮助系统工程师们更好地理解和优化系统的设计；而非MBSE的方法可以提供实际的测试和验证手段，以验证模型的正确性和有效性。通过结合两者的优势，可以提高智能系统的设计和开发效率，并获得更好的系统性能和可靠性。

总之，真实的人机环境智能系统需要MBSE与非MBSE的协同。MBSE提供了全面的系统建模和分析能力，而非MBSE的方法可以提供实际的测试和验证手段，通过两者的协同，可以使智能系统的设计和开发更加全面和有效。