智慧工厂系统的技术特性及系统特征

数字孪生智慧工厂平台已经相当成熟，其技术特性和特征也相当明显：

技术特性

各组成方案均采用了分布式的软件架构图，支持跨平台分布式部署，功能模块及组件程序可根据任务进行分布式部署，支持在线组态以及远程配置和管理；

采用的工业级实时历史数据库支持高效的压缩技术，压缩率可达40:1，且拥有强大的分布式计算引擎；

提供开放的接口，实现了系统的扩充和集成，极大地提高了企业智能化及决策的精度和速度；

支持强大的消息推送功能，实现了企业微信推送、钉钉推送、邮件推送、短信平台推送、平台内推送等；

应用先进的技术手段和科学管理理念，提供了实用又好的图形化、可视化交互方式；

采用SOA面向服务的架构进行设计，包含多个功能模块及组件，各功能模块可作为单独的服务独立运行，功能模块之间通过标准化的服务接口进行通讯；

采用Module设计，增强了系统可拓展性，改进组件间的依赖管理，提高系统性能和安全性；

采用“ESB总线”模式来管理和简化应用之间的集成拓扑结构，这是一种在松散耦合的服务和应用之间标准的集成方式；

采用基于分布式文件存储的Real-DB数据库，其支持查询语言非常强大，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能并支持对数据建立索引；

采用服务程序和数据服务程序分离的分布式技术，达到均衡效率、分散风险，同时易于扩展、支持大规模化；

应用数据库集群技术，多台服务器构成一个虚拟单一数据库映像，像单数据库系统那样，向客户端提供透明的数据服务。提高处理速度，数据可用性、数据安全性和数据集可扩性。

智慧工厂特征

（1）系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为

（2）整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。

（3）协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。

（4）自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。

（5）人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。

功能模块

智能仓储：自动备料，自动上料；

智能车间：自动生产，组装，包装；

智能品质管控：自动品质管控；

集成其他系统：与ERP,MES系统集成；

追溯管理:对材料，生产环节，品质管控等各个环节的追溯。

由国鼎智能信息（深圳）有限公司独立开发的数字孪生物联网生态体系操控平台，是以上帝视角呈现的虚拟世界操控平台，又称“总裁驾驶舱”。该平台在智慧工厂的应用已经相当成熟。平台建立了与现实世界相对应的虚拟世界，致力于在虚拟世界中感知并控制与之相对应的现实世界！最终实现：“虚实对应、以虚控实”！

公司充分运用数字孪生技术、物联网技术、云技术、大数据处系统、数据可视化系统、可视化事件趋势推演技术系统、大数据处理系统、大数据压缩系统、物理信息处理系统、虚拟信息与物理信息融合技术系统、数据交互、数据共享处理系统等。从而缔造了具有领先水平的《数字孪生物联网生态体系操控平台》。