这是欢喜哥削苹果的第384篇原创
禧玛诺Shimano 一项新专利表明,我们的自行车很快就可以利用机器学习来思考并自行决策。
早些时候发布的“学习模型”专利详细介绍了一种利用人工智能(AI)来控制升降座杆、前悬架和车座倾斜的产品。
该设备是一个附在车把上的小屏幕,旨在了解骑手在不同情况下的偏好,
以便通过“伸缩机构”在骑行过程中无线自动进行更改。
然后,骑手通过 Facebook 式的“喜欢”和“不喜欢”按钮提供有关变化的反馈,
告知设备的学习情况,并帮助其更好地运行。
专利所附图片表明该产品适用于砾石自行车,但也可用于山地自行车。
一些功能,例如可调节车座倾斜度和升降座管将适用于公路自行车的骑行。
据禧玛诺称,自动化设备将有助于提高骑行舒适度和效率。
骑手在骑行过程中需要适当的技巧来适当地控制座杆和悬架。
期望提供一种基于行驶状况、路面状况和/或行驶目的的最佳自动控制。
“本发明的目的是提供一种用于对具有伸缩机构的组件进行最佳自动控制的组件控制装置、
创建学习模型的方法、学习模型以及计算机可读存储介质。”
自动控制升降座杆和悬架产品已经上市,然而,骑手可以提供反馈并训练编程的想法是新颖的。
禧玛诺提出的产品似乎也能够学习课程。
设备界面的模型给出了“奥林匹克课程”和“ABC速降”的示例,
大概是山地自行车课程,这些课程是根据骑手的喜好而学习的。
这表明骑手可以在程序中输入他们的偏好,考虑赛道表面的变化,然后从比赛情况的无缝调整中受益。
也就是说,该技术可能太重而无法用于比赛,因为它的特点是在车架上安装了一个大电池。
与所有专利一样,目前还不确定 Shimano 在开发该产品方面已经走了多远,也不确定它是否会面世。
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