NextStone耐石4大智能调拨模型，让零售企业告别库存积压

调拨（Inventory Transfer），又叫库存转移，指将商品从一个销售点或仓库转移到另一个销售点或仓库的过程，目的是平衡各个渠道/门店的库存，确保商品能够及时售出，赚取更多的利润。

商品调拨理解起来很简单，实际执行却很复杂。

商品人员需要分析各个商品在各个门店的销售和库存情况，选出需要调拨的SKU和门店，再根据各门店存销比、售罄率、周转天数等数据计算调拨的数量和调入调出的门店，然后生成预览表检核是否合理，再发到门店仓库执行。

这其中，数据收集归并花个小半天，计算工作一干就是一天，门店开始调货又得等下午或晚上，前前后后两三天过去，计算结果早已不适配已经变化的门店库存。

最后的结果就是，商品部天天加班，工作没做到位，年末一堆库存指标像一座座山压在身上。

在企业管理者看来，虽然商品部天天加班很辛苦，但一看报表今年的库存又剩了一大堆，一些款明明可以调到大店消耗却没有做到位，难免对商品部的价值产生怀疑。

为了解决这些问题，最科学的方法是通过数字化系统实时掌握库存动态，分析市场需求，计算调拨结果，减少人为错误，提升经营效率。

NextStone耐石自主研发的智能商品管理系统NextStone RAMA就是这样一套数字化系统，通过智能配补调能力，可以帮助零售企业实现高效的配货、补货和调拨管理，让整个流程更加精准、智能和顺畅，最终达到降低库存、提升销售额等目的。

NextStone RAMA

在调拨方面，NextStone耐石也是根据多年咨询实施经验沉淀了4大商品调拨模型。

1、畅销款调拨模型

很多时候畅销款在上市一段时间后就会出现库存不足情况，而这个时候可能还没有达到追单的条件，或者追单订单可能才刚刚生产，仓库没货可补，这时候就需要盘点各款在各个门店的销售和库存情况，用销量不佳的门店库存，来满足销量好的门店需求，保证销售业绩。

这其中，就需要收集各门店的销售和库存数据，根据销售表现、门店等级，物流距离、库存情况、同城/同区等因子进行匹配，决定谁调出给谁，留下多少保障门店销售等等。

NextStone耐石智能调拨建议

而使用NextStone耐石的畅销款调拨模型，可以拉取实时数据，一键找出需要调拨的畅销款和供需门店，计算由哪家店调出，哪家店调入，调拨完后每家店的库存各是多少，整个过程不过几秒钟。

2、断码归集调拨模型

在季中或季末的时候，许多门店的商品会处于断码状态，而按照计划也不会追单生产，在总仓已经没有库存的情况下，为了使商品快速售罄，会将各门店的断码商品归并集合并重新分配到该款式销售能力较高的门店，确保商品更快售罄。

所以，商品人员就需要找出断码商品、确定需求门店和需求数量、计算由哪些门店调给需求门店、考虑调出门店如何更合理的全部调出，怎么调花费的运费最少等等。

以上这些条件计算过程，已经全都整合到NextStone耐石断码归集模型中，只需要选好商品和门店范围，系统仅需几秒钟就能自动生成断码归集的调拨建议，告诉商品人员哪些商品需要归集，应该调到哪些门店等等。

3、等级流调拨模型

针对在季前整体下单深度较浅或者规划了只做部分门店试销的商品，在上市中后期阶段，如果这些商品销售表现不佳，需要及时调拨给未配过这些商品的门店尝试销售，增加销售机会。

这其中，就需要找出销售表现不佳的商品，判断是否是部分门店未配货的商品，目前可用库存多少，优先调给哪些店，调出方要不要保留库存等等。凡是调拨，需要考虑的因素就不会少。

而这些条件计算逻辑，都已经置入NextStone耐石的等级流调拨模型，商品人员只需要点击运行，倒杯水的时间就能生成相应的调拨建议。

4、换款调拨模型

换款调拨是将门店的平销或者滞销商品进行互换，所换的商品是对方门店没有的，以此增加销售机会，获取更多收入。

这种调拨方法适用于多门店多款式的品牌，毕竟一个商品人员最多只能管理30家门店，每天最多也只能处理300个SKU，很难记清楚每家店有哪些款，还是需要查询才能了解。

而使用NextStone耐石换款调拨模型，选定好门店范围，系统就会根据内置算法智能生成换款调拨建议，告诉商品人员哪些门店需要执行调拨，由哪里调出，调入到哪里，调哪些款，调多少数量等等。

结语

通过数字化的方式升级商品调拨，除了我们常说的提升运营效率、提高精准度这样的作用之外，更重要的是在效率精准度提升之后，带来更多商品的销售、更少的库存积压和更少的调拨运费。

这些指标，能实实在在反映在企业财报和员工成绩之上，让企业管理者能够有依据地去管理经营，也让企业能在市场中保持竞争优势。