Python读取JSON键值对并导出为.csv表格

  本文介绍基于Python，读取JSON文件数据，并将JSON文件中指定的键值对数据转换为.csv格式文件的方法。

  在之前的文章Python按需提取JSON文件数据并保存为Excel表格中，我们就介绍过将JSON文件数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法；而本文我们将针对不同的待提取数据特征，给出另一种方法。

  首先，我们来明确一下具体的需求。我们现有一个JSON文件数据，是一个包含多个JSON对象的列表，如下图所示；其中，我们希望将text中的内容提取出来——text中的数据都是以键值对的形式存储的，我们希望的是，将键值对的键作为.csv格式文件的列名，而值则是这一列对应的值；因为这个JSON数据中包含很多个text（每一个text中的所有键都是一样的，但是值不完全一致），所以我们最后就会得到一个具有很多行的.csv格式文件。

  明确了需求，我们就可以开始代码的撰写。本文所用代码如下。

1#!/usr/bin/env python3

2# -*- coding: utf-8 -*-

3"""

4Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023

5

6@author: fkxxgis

7"""

8

9import json

10import csv

11

12json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"

13

14with open(json_file, 'r') as file:

15    data = json.load(file)

16

17fieldnames = set()

18for item in data:

19    fieldnames.update(json.loads(item['text']).keys())

20

21csv_filename = "/Users/didi/Downloads/output.csv"

22

23with open(csv_filename, 'w', newline='') as csvfile:

24    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

25    writer.writeheader()

26    for item in data:

27        json_string = item['text']

28        row_data = json.loads(json_string)

29        writer.writerow(row_data)

  其中，我们首先通过import语句导入必要的Python模块，包括用于处理JSON数据的json和用于处理CSV文件的csv。

  接下来，我们打开名为single.json的JSON文件并读取其内容，将其存储在data变量中。json.load(file)用于将JSON文件内容加载到Python数据结构中。随后，创建一个空集合fieldnames，用于存储将在CSV文件的头部写入的列名。

  紧接着，我们遍历data列表中的每个元素，其中每个元素是一个包含JSON格式的字符串的字典。对于每个元素，将JSON文本——也就是item['text']解析为字典，并获取该字典中的所有键。这些键将被添加到fieldnames集合中，以便稍后在CSV文件的头部（列名称）使用。

  其次，创建一个CSV文件output.csv以进行写入，使用csv.DictWriter对象初始化，其中指定了要写入的列名（通过fieldnames变量）。使用writer.writeheader()写入CSV文件的头部，这将包含字段名称。最后，遍历data列表中的每个元素，对于每个元素，将JSON文本解析为字典，并将该字典的数据写入CSV文件中，每行对应一个JSON对象。

  执行上述代码，我们即可在指定的结果.csv格式文件中看到我们转换之后的数据结果；如下图所示。其中，紫色框内部分就是列名，也就是我们提取出来的键，而值则是每一行的数据。

  至此，大功告成。