智慧机房系统的关键技术

软件系统关键技术的选择对于信息平台建设的成功具有决定性作用，经过分析并结合能源行业技术特点，主要采用了数据处理技术、中间件技术、构架/构件技术、工作流技术、XML及Web Service技术等。

1）中间件技术

在监控中心系统的集成中，要实现不同操作系统、不同数据库之间的跨平台的分布式应用。采用中间件技术，可以在不改变原有系统的前提下，实现已有系统的信息整合。构造完整的、健全的信息集成系统，可以很好地把不同部门的多种软件及信息数据结合为一个有机的协作整体。在监控中心系统的建设中，中间件技术将起到关键的作用，是数据处理系统、信息发布系统的实施基础。监控中心系统的基础中间件将充分考虑信息平台的实际需要和特点（如：多源异构数据整合等），并选用成熟的、符合国际标准的中间件（如J2EE等）。

2）构架/构件技术

基于构架/构建的软件体系结构能够通过对系统构造的理解来提高有关软件工作人员的系统设计和系统分析能力，分析，从而在系统组织、结构重用、运行模式、系统分析和系统维护等方面降低软件设计和开发的成本，促进软件系统生产的效率提高。

采用基于构件的技术和UML建模语言来进行系统的设计，实施迭代式的设计开发。统一建模语言（UML）具有直观化，明确化特点，是构建和文档化软件系统产物的通用可视化建模语言。UML可以与所有的开发方法、生命阶段、应用领域和媒介一同使用。

3）工作流技术

各应用子系统都将采用分布式构件进行搭建，为将来的构件重用和组成基于工作流和集成流的高级的中间件打下良好的基础。当各种领域构件建成功以后，可以通过基于工作流的高层中间件来进行高层次的集成。

工作流过程定义语言将现存的构件通过工作流结合起来，通过工作流引擎执行工作流来实现新的系统流程和功能，而不必重新开发新的应用构件，大大增强了系统的灵活性和可重用性，最终可以达到适应变化迅速的用户需求的目的。

4）XML和Web Services技术

监控中心系统当中的数据具有多源异构的特点，对于此类数据的处理首先要求对数据的描述要有简单易行的一套标准。

XML是现在流行的数据交换标准,特别适合表述和交换复杂的数据对象和类型。在信息平台的建设过程中，数据采集及数据处理系统把XML作为数据格式描述的统一标准，并纳入数据规范的制定当中。同时，在数据分析中，也便于采用数据挖掘、OLAP（联机事务分析）等技术的应用。

Web Services技术支持XML，SOAP，WSDL，UDDI等开放标准，可以通过HTTP协议实现穿越防火墙的软件互操作和数据交换，实现跨越各种技术的软件集成。

由国鼎智能信息（深圳）有限公司独立开发的“数字孪生物联网生态体系操控平台”助力智慧城市建设。这是以上帝视角呈现的虚拟世界操控平台，又称“总裁驾驶舱”。该平台充分解决了智慧机房技术难，管理难，有上手难度的问题。通过数字孪生物联网，可视化等技术，将智慧机房赋予了真正的“智慧”。