每秒1000帧 前微软工程师研发高速移动手势识别算法

虽然增强现实头显厂商仍然面临着诸多挑战，但对于其中的手势和全身运动追踪，由前微软工程师组成的初创公司可能已经实现了快速而精确的效果。

这支名为Perceptive IO的团队制作了手形几何模型，并且开发了一种能够以每秒1000帧速度识别手势的算法，从而能够实现低延迟的超快速追踪。另外，这一系统还可以检测和分离高速移动的双手手势。

该团队曾在SIGGRAPH Asia 2017上展示了关于“超快速双手交互追踪的明确距离场（distance fields）”研究。这个视频演示了其追踪技术的速度。

与其他追踪系统（如Leap Motion）相比，Perceptive IO的系统可以实现更高的准确度，并且能够识别双手的交互。这不仅可以改善现有的手势界面，还可以为下一代AR体验打开大门。

该团队同时开发了一种名为Motion2fusion的体三维表演捕获系统，其能够“实时重建任意非刚性场景”。借助机器学习，Motion2fusion可以避免过度平滑和视觉伪影。对此，这种技术可以应用于游戏主机级别的游戏或“全息会议”。

不过他们的官网已经过期，而且Twitter账户已经停用，所以映维网目前尚不清楚这家公司是否仍在运营。

from：映维

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