Anaconda配置Python绘图库Matplotlib

  本文介绍在Anaconda环境中，安装Python语言matplotlib模块的方法。

  matplotlib模块是一个用于绘制数据可视化的Python库。其提供了广泛的绘图选项，使用户能够创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。matplotlib模块具有灵活的接口，可以完全控制图形的各个方面，包括图形的大小、颜色、线型、标签、标题等；其支持各种输出格式，包括屏幕显示、保存为图像文件以及嵌入到各种图形用户界面中。

  matplotlib模块的核心组件是pyplot模块，它提供了类似于MATLAB的绘图API，使用户能够方便地创建图形，并进行各种绘图操作。除了pyplot模块，matplotlib模块还包括其他模块和类，用于处理图形对象、坐标轴、图例、颜色映射等。使用matplotlib模块，我们可以根据数据的需求创建各种图表，从简单的基本图表到复杂的多图组合。它被广泛应用于数据分析、科学研究、工程可视化、学术出版等领域。

  在之前的文章中，我们多次介绍了Python语言matplotlib库的使用；而这篇文章，就介绍一下在Anaconda环境下，配置matplotlib库的方法。

  首先，打开Anaconda Prompt软件，如下图所示。

  在这里，由于我是希望在一个名称为py36tf的Python虚拟环境中配置matplotlib库，因此首先通过如下的代码进入这一环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章Anaconda创建、使用、删除Python虚拟环境。

1activate py36tf

  运行上述代码，即可进入指定的虚拟环境中，如下图所示。

  接下来，我们即可开始matplotlib库的配置；通过输入如下的代码，将开始matplotlib库的配置工作。

1conda install -c conda-forge matplotlib

  运行上述代码，稍等片刻即可出现如下图所示的字样。

  接下来，输入y即可开始matplotlib库的配置工作。再稍等片刻，出现如下图所示的情况，即说明matplotlib库已经配置完毕。

  此时，我们可以通过如下图所示的代码，检查是否成功完成matplotlib库的配置工作。

  如果没有报错， 说明matplotlib库已经成功配置。

  至此，大功告成。