1.26 这个姐姐有点zr脸，但是很火尧

详见第二篇文章

人工智能的关键主题

机器学习：人工智能的一个分支，允许计算机无需显式编程即可从数据中学习。

深度学习：机器学习的一个子集，使用深度神经网络来模仿人脑的学习能力。

大数据：管理和分析对于传统处理来说太大的大量数据。

通用人工智能（AGI，General AI）：一种人工智能，能够像人类一样执行任何脑力任务。

自然语言处理（NLP）：计算机理解、解释和产生人类语言的能力。

计算机视觉：计算机识别和处理图像和视频的能力。

机器人技术：将人工智能与机器人集成以执行自动化任务。

推荐系统：使用机器学习算法向用户推荐产品或服务。

强化学习：机器学习中的一种方法，代理学习如何执行操作以最大化某种形式的长期奖励。

人工智能伦理（Ethical AI）：人工智能开发和应用中的伦理学研究。

重要工具

TensorFlow：Google 提供的深度学习开源库。

PyTorch：用于深度学习开发的流行库