Meta推出，700亿参数的开源编程AI来了！Code Llama 70b！

开源编程AI领域又迎来重磅更新！！

Meta 公司在1月29日推出了Code Llama 70b 的人工智能模型！

它可以自动生成高质量的代码，或者根据自然语言的指令或问题，提供有用的答案或解释。

Code Llama 70b 是目前最大的开源代码生成模型之一，拥有惊人的 700 亿个参数，相当于 131 GB 的模型大小，是在1万亿个单词上进行了训练的，这个数字表明了这个模型的复杂性和高级的学习能力。它在许多外部基准测试中，都超越了其他开源语言模型，包括推理、编码、熟练度和知识测试。

Code Llama 70B支持现代编程中的主要语言，如Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、C#、Bash等。

Llama 2 70B，它在许多外部的基准测试上超过了其他开源的语言模型，包括推理、编码、熟练度和知识测试。

Code Llama 70B有三种不同的变体，分别是：

instruct：这个模型是针对自然语言输入进行了微调的，它可以生成有用和安全的答案，例如代码的解释或建议。

python：这个模型是专门针对Python代码进行了微调的，它可以生成高质量的Python代码，或者对已有的代码进行改进或优化。

code：这个模型是基础的代码补全模型，它可以根据上下文生成合适的代码片段。

如何使用呢？

直接从Meta公司下载模型。需要注意的是，70B模型的大小是131GB，需要非常强大的计算机才能运行。你也可以在GitHub上找到加载和运行Code Llama模型的示例代码。

从Hugging Face下载：Code Llama 70B模型也可以以Hugging Face Transformers的格式下载

本地运行：如果你使用的是Mac或Linux，你可以下载并安装Ollama，然后运行相应的命令来启动你想要的模型。你也可以使用LM Studio，它支持Mac、Windows和Linux，你只需要在LM Studio中搜索“Code Llama 70B”，就可以看到可用的下载选项。

在线运行：这是最简单的方式，你只需要访问Perplexity Labs的Playground，然后从提供的选项中选择你想要的模型，就可以开始使用Code Llama 70B了。

在你的IDE中运行：你可以使用Continue，它是一个开源的VS Code和JetBrains的自动驾驶插件，它支持通过Ollama或LM Studio来使用Code Llama 70B。你也可以通过TogetherAI的API来访问Code Llama 70B。

代码地址：

https://github.com/facebookresearch/codellama?tab=readme-ov-file

博客地址：

https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/

模型下载地址：

https://llama.meta.com/llama-downloads/