瑞驰信息推出灵活模块化AI边缘计算解决方案

瑞驰信息推出灵活模块化AI边缘计算解决方案

如今，便携消费电子设备不仅直接支持个人数据生活，还引领着全球网络数据的爆炸式增长。根据IDC发布的《数据时代2025》报告，自2018年的33ZB起，全球每年产生的数据将成长至175ZB，相当于每天产生491EB的数据。然而，这庞大的数据涌入却对现有的云端网络和边缘计算架构提出了严峻挑战。瑞驰信息作为AI边缘计算产业及解决方案研发、设计者，推出了为应对数据时代挑战而优化的边缘计算解决方案。

随着边缘设备的不断增加，传输大量数据至云端将带来庞大的成本。而边缘计算则允许在本地进行数据处理、储存和分析，只将必要的数据回传至云端，极大地降低了带宽需求和相关成本。此外安全性和隐私问题也是现代科技面临的严重挑战，而通过边缘计算减少在网络传输的数据量，有效降低了数据被拦截的风险，提升了整体安全性。

凭借AI技术，边缘计算可实现更快的处理速度，充分发挥未开发数据的潜力。除了数据量的增长外，人工智能（AI）、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、智慧城市和智慧医疗等多种应用的崛起，进一步增加了对云端架构的需求。然而，这些应用对反应速度、网络带宽、安全性和隐私保护等方面提出了极高要求。

作为AI边缘计算产品和解决方案商，瑞驰信息充分了解上述的挑战与需求。公司不断深耕服务器领域，致力于开发灵活的边缘计算服务器，以迎合各类市场及应用场景的差异化需求。与传统服务器设计不同，瑞驰信息重新定义传统服务器的一体式，创新之处在于其刀片式、模块化结构设计，分为AI计算、存储、业务智能化管理。

瑞驰信息指出：这种模块化架构可让客户自由搭配，使用于不同边缘计算之场景，达到最佳性价比的组合。瑞驰信息的边缘计算解决方案及产品包括AI边缘服务器、AI边缘盒子、AI存算一体机等，无论是在智慧城市、智慧工地、智慧园区、智慧校园、智慧应急，还是其他各种场景，瑞驰信息皆能提供客户最佳之解决方案，协助客户于市场中取得领先地位，共创双赢。

随着科技的飞速发展，未来的网络架构将进一步融合云端与边缘计算，共同铸造出崭新的数据时代。云端将深耕于深度学习和机器学习领域，催生出复杂而强大的人工智能应用模式；而边缘计算将以这些模式为基础，推演出各种不同场景下的智能应用。而边缘计算则将以这些云端模式为指导，成为实现智能应用的推手。边缘计算将广泛应用于增强型行动宽带（eMBB）、超可靠低延迟通信（uRLCC）以及大规模机器通信（mMTC）等领域，助力实现更智能、更高效的城市、医疗、交通等领域。