盘点一个txt文档合并的实战需求（方法三）

今

日

鸡

汤

一年之计春为早，千秋大业志当先。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Pandas数据合并的问题。问题如下图所示：

上一篇文章中我们已经看到了3个方法，这一篇文章我们一起来看看另外一个方法。

二、实现过程

这里【吴超建】斗胆给了一个指导，如下所示，并给出了如下代码：

from pathlib import Path

import pandas as pd

# 读取文件(跳过第一行，不设置表头)并合并

df = pd.concat([pd.read_csv(file, sep=" ", skiprows=1, header=None) for file in Path(r'./data/').glob('*.txt')])

# 去掉第一列时间的下划线

df[0] = df[0].str.replace('_', ' ')

# 保存至csv

df.to_csv('txt_concat.csv')

这个方法也能顺利地解决了粉丝的问题。

当然了，还有其他的方法，下一篇文章我们一起来看看。