张庆龙：谈人工智能与会计人才培养

无论你是否愿意，人工智能的时代已经来临，只是人工智能在目前很多时候扮演了幕后的角色。未来已来，未来也是一个崭新的、颠覆性起点。当工业革命将工人变为这个国家的主流，信息技术革命却又将大部分工人变为了少数，而知识工作者成为了信息化社会的主流。

未来5-10年，传统工业社会与信息化社会中，很多标准化的、常规性、重复性、低附加值、思考少于5秒、不断追求效率的工作，包括各种收费员、保安、前台、护士、翻译、打字员、会计核算员及出纳等职业将随着人工智能技术的应用需求大幅减少。未来社会很多传统职业将面临就业危机，很多从传统教育环境中走出来的年轻人，一毕业就面临着失业的风险。人们需要通过教育革命来应对失业危机，完成传统职业劳动力的转型。

从各种媒体报道，以及财务机器人出现所引发的讨论来看，人工智能对于会计职业的冲击很大。它可以替代财务流程中的高重复性以及占用大量劳动力的手工操作环节，管理和监控各个自动化的财务流程，自动录入信息、合并数据、汇总统计，也可以识别财务流程中的优化点，实现更高精准度的计算与判断，等等。甚至这种应用还在不断的深化。人工智能未来还会在大数据利用上进行深入，它可以部分的代替财务管理专家工作，识别组织所存在风险，通过分析帮助企业进行决策和未来规划，逐步构建出智能财务决策支持系统。因此，这我们也就知道为什么国家要取消会计证了。

而只有产生新型的会计职业从业人员，才能适应这个智能化时代，也只有改革我们的会计教育模式，才能培养出新型会计职业的劳动力。而培养新型劳动力需要时间，会计教育变革应率先启动。而不是会计实践工作的革命先于会计教育的变革。

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会计教育需要从智商、情商的教育走向培养智能商数教育

智商的教育不难理解，情商的教育也让许多教育工作者认识到，未来进入社会的会计从业者，不仅是简单的会计核算技术处理，更重要的是如何处理好与管理者之间的关系，与业务之间的关系，与企业外部各种利益相关者之间的关系，因此情商也就成为这一时期会计职业从业要求的必需品。而人工智能时代，会计职业的从业者不仅要有智商和情商，还要具备人工智能的商数。

所谓高智能商数，就是指擅长利用智能机器并与智能机器互补。因为它需要处理的是人与人工智能产品之间的关系。原来的人与人之间的合作，可能会变成人与人，人与机器人之间的协作。人工智能往往善于处理内容单一化的任务，而不擅长处理多元化的业务，而人类应该发挥多元智能的优势，形成对人工智能的补充。加上人类所具有创造力和复杂的沟通能力、持续与快速的学习能力，将会形成人工智能时代下新型的会计职业从业者所具备的素质要求。也就是说，人工智能时代，人并不是一无是处。而最重要的是，他的能力素质必须发生变革，因为人类所具有的特殊情感、创造力、沟通力、不断探索与快速学习的能力，有些地方人要比人工智能做得更好。我们的会计教育应该在这个时代好好的感知一下，应该增加什么样的能力素质。

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将智能化引入会计教育课堂

每一次时代的转型，本质上又是一次新知识体系塑造和能力培养的转型。将智能化引入会计教育的课堂，目的是为了让学生对智能化引发兴趣，并对智能化在会计中的基本应用产生兴趣，学会利用智能化，分析新型会计劳动力在智能化应用中的角色定位。

引入智能化教育，不是单纯的向学生传授那些可能被机器人取代的技术问题，更应该设法通过教育和训练，提高学生对于智能化应用的创造力和高度的问题解决能力。

在过去的分工型工业社会下，我们所形成的信息大多都是分散的。人工智能擅长处理的是单一任务，大多是定量化、标准化、可数据化等特征的数据信息。而富于创造力的新型会计职业劳动力，应学会利用人工智能技术所处理、形成的数据信息，发挥多元技能来去处理更加定性的信息。未来智能社会的主流工作模式将是会计人员的智慧加上机器的智能，也就是定性加上定量，来发挥会计在新型社会中的价值。

人工智能也要求我们在教育中所布置的作业不是单纯的回答问题，更重要的是让学生提出一流的问题。应该认识到，智能化的应用可以帮助我们寻找答案，但无法帮助我们的学生提出有价值的问题。因此会计教育的重心，应从回答的价值转到提出问题的价值。应该让我们的学生充分发挥想象力和分析能力，鼓励他们向教师提问，鼓励他们彼此之间提问，形成有价值的问题，再学会利用智能化去解决问题，不能解决的，又如何通过人的多元技能去解决。会计专业学生的多元技能不是仅仅掌握会计领域的专业知识，而是运用相互联系的知识网络，以多学科并用的方式思考。

在人工智能社会，未来的新型会计劳动力也是知识工作者。我们的教育应该将他们训练的更加具有职业道德，训练得更加客观，并且拥有更多学科的知识。

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会计教育仍要帮助学生持续改进沟通能力，提升信息处理的效率效果

人类彼此之间的协作并没有因为智能社会的到来而变得一无是处。甚至在智能社会下，这种协作还在不断拓展，产生了新型智能社会下的人与机器人之间的协作。培养学生的沟通合作能力，有助于培养他们与智能机器之间的竞争与协作能力。新型会计职业的劳动力应把机器人当作合作伙伴，把人类智能与机器智能完美结合起来，实现最强竞争力。

此外，会计的本质是信息系统，会计要解决的核心的问题是如何提供高质量的信息。未来的信息是经济社会的核心资源，信息处理要达到最佳效果，就需要对信息需求者做出深入理解，根据需求标准提供信息产品和管理会计服务，这正是需要培养复杂的沟通能力来解决的。而复杂的沟通能力又恰恰是人工智能的缺陷，人类高级智能的表现。

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注重持续与快速学习能力养成

大学会计教育本身就是一种针对会计专业教育而言的通识教育，也是在为会计职业的终身学习做准备，打基础。人工智能时代，信息社会的变化远远快于互联网时代，除了终身学习之外，快速学习又成为一种必须能力。只有具备快速学习的能力，才能快速适应，及时改变。而快速学习能力的养成，需要在会计教育中养成学生主动利用互联网的搜索能力、各种知识的链接能力和创造力。人工智能时代的会计从业者不仅要学习如何利用人工智能技术，还要向人工智能学习。这对快速学习能力的要求更高。

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