继GPT过后，OpenAI又来了？“内娱”有点危险了

文|令狐伯光

2月16日，美国OpenAI公司发布“文字生成视频”模型Sora，相信网友都已经看到了。毕竟去年这个闹得沸沸扬扬的GPT还只是在文字生成，绘画等等方面，而视频领域还是很假，但是OpenAI首个视频生成模型Sora。

不但完美继承DALL·E 3的画质和遵循指令能力，能生成长达1分钟的高清视频。

这个OpenAI生成视频非常真实，已经和现实拍摄的，还有影视特效没有任何差别了，可以说已经达到以假乱真的地步，而且比很多国内外影视行业那种五毛特效的作品还好得多，就差再成长一步了。

OpenAI的“文字生成视频”模型Sora，目前每次最多能生成1分钟视频，估计它很快能生成更长的视频。未来，用它制作影视剧将会变得格外轻松。只要输入故事情节，人物的外貌和造型，就可以制作出低成本高质量的作品。

AI会提供更多更强大的工具，把人类从繁杂的低级劳动中解放出来，人类可以把主要时间和精力投入到更有意义的事情上面。无论怎样，AI只是技术，代替不了人。未来，无论什么行业，竞争的重点都是比创意。

随着技术的进步，深度造假软件（deepfakes）也会越来越多，但“道高一尺魔高一丈”，不必过于担心。技术不能凌驾于伦理之上，这将考验人类的自我管控能力。

OpenAI来了？这些行业可能面临“失业”

这人OpenAI发布的第二天，也就是17号国内还有一个新闻。那就是春节档的《红毯先生》撤档了，这片号称投资有2.6亿，就跟《热辣滚烫》投资3.5亿一样离谱。我一直看完了片尾的演职员表，估计得超过一千个名字吧？

这些人都得拿钱才干活，2.6亿也不为过。

AI出现后，电影制作成本将大幅下降，产量将暴增，很快人人都可拍电影。就像50年前有张照片很稀奇，现在照片多的不想要。质量是另一个问题。本质上，最有价值的是吸引人的故事情节。当前的AI不能生成高质量的剧本。在科学搞清楚人脑的底层运行机制之前，只能靠极少数人脑天才来产生。

很快世界将充满信息垃圾，就象几十年前人类污染环境一样，信息世界也将因垃圾太多而让人难以生存。如何解决这个问题，比防范用AI犯罪更难。

现在 AI视频、AI音频、AI画作，AI动画、AI影视，只会令原本的“眼见为实、耳闻”失去“确定性”的光环。就像人们得知“搬嘴”是离间的一种方法后，人们就开始提防“离间”和“打小报告”。现在“眼见为实”也不是十拿九稳的了，最多就是令“保护自己又增加了难度”，但称不上“令谁失业”。

目前的AI+还只是在娱乐和末端优化上，还称不上革命性，因为“画错”是致命的，且不容易逐一校对，使它的商用价值不那么高，最多也就是解决了“有没有“的问题，但远称不上“不可少”。就相当于人手画了6个手指，对人是低级错误，对AI可能还停留在“为什么不能”的阶段。如果AI还停留在“有人监督”的状态上，那它还远称不上“取代人”。

如今的AI和蒸汽机、电气化、计算机完全没有可比之处。起码在插画、动画行业没有什么本质的改变，它和PS等软件没有什么不同，发展的再好和普通人也没什么关系。普通人能短时间掌握的技术不过是皮毛而已，对于专业来说是远远不足的。

最终能去使用和研究的还是相关从业人士，公司也不会去雇佣素人来从头学起。要说谁能失业，就是食古不化之人，如同当年的纺织工人砸毁珍妮纺织机一样。

GPT过后，OpenAI来了？人工智能确实可怕

其实不懂ai的人太多了，我个人当然也不懂（都不是一个领域的），倒不是说网友不懂，是说大多数人都不懂，还是说几句。以那个OpenAI生成的日本街头走路的视频来说事吧。作为重点推荐的视频，应该是最专业的人千挑万选的，甚至有可能稍修的结果了。

公道的说，这绝对是卖家秀对吧，公开版本应该还没有这么厉害。

但是我随便看了一下所有人的脚步就不合格。发现这个问题，懂不懂ai都能做到。问题在于，这样的水平不说思想性，艺术性等等，就说离单纯的没有这种问题的视频，还有多远，目前看还是很远的。

以语言模型的进度看，是大概五年这么远。语言模型五年多以前就能敷衍着说话了，只是总会有些瑕疵。视频这种问题其实要深刻的多，也广得多。所以我强调了这种两个字，就解决这种问题也很难，何况还有其他问题。

语言模型的类似问题得到解决，靠的是模型规模膨胀了1000多倍，算力膨胀了更多，视频如果单纯靠堆算力，再膨胀1000多倍，可能并不现实。就目前而言，我看这更多的只是资本市场的噱头，恐怕方向都要调整，才能真正做好视频。

当然，这个出现过后骗子会大范围使用，还真的可以，而且有破绽的视频，还正好用来筛选受众。但作为工具的视频AI就不一样了，现在电影电视好多都是绿幕，绿幕那个生成的背景不都是计算机搞出来的嘛，有你说的问题嘛，显然没有啊。

现在AI视频的意思就是，那个绿幕现在只能处理背景，背景可以有人，可以有龙，都没问题了，但是现在的意思是绿幕很快就可能包括重要的配角了，也许离主角也不太远了。作为视频工具的AI，虽然也还是要花很多钱，但是以前要好莱坞大佬抱团才能一年搞几部的大制作，接下来很快就是像刘慈欣，拉出一个小团队就可以了。

其实你看日本的漫画书，六七十年代的漫画，细节怎么处理，现在的漫画，细节怎么样，就能看出来计算机辅助工具的巨大的影响。以前需要很大一支队伍才能做的事情，接下来一只小队伍也能对付了。

这个事情的关键点之一就是这里，它是能够自己产生盈利，推动自己继续往前发展的这么一件事，并不是必须立即发展到完全吓人的独立的AI超神才可以。但是呢，有意思的地方也在这里，因为它能自己推动自己往前走，所以接下来会走多远，还有多久会走到那种真正吓人的完全独立的AI超神的阶段？

AI可能取代人类？言过其实，但某些行业确实“快了”

上面说的那种已经独立的AI，就是科幻电影里面的生出意识的AI，但目前作为工具的视频AI就不一样了。这个工具的出现，指明了人们构思表达的发展方向和实现方法，方式。它不止是让电影电视这个行业发生巨大的变化，也让知识传播，创意表达得到前所未有数量和质量的提升。

另一个问题，也会引发法律法规监管的重大调整与变化。既然有正面的作用，必然伴随负面的作用，就是欺骗性的知识和证据的不断出现。

人类社会信息表达由语音和手语，到文字和图案，再到图文融合，再到图像，再到实拍视频，到了更高级的构思直接生成视频，最高级可能是脑机直联成像。这已经是到了前所未有的新高度。

所以传统的影响行业的人可能直接消失了，而是群众创造成为主流。有可能的模式就是群创群体+工具平台+发布平台+受众。这个工具的出现，让创意表达，没有了资本门坎，没有了专业技术门坎。需要的只是个人的构思，意思表达和审美知识。

有人说这个技术只是开始，不成熟，还有很多这个那个细节性问题。实际上，这些不是重点，方向才是重点。有人做出了这个工具，初实现了这个想法，指明了技术发展的方向。其余的，会有大量的资本和人才加入这个发展方向。会快速完善这个工具中缺少的细节技术和要素支持。

比如对人物的细节，场景的细节，实际物理环境的细节，甚至历史，未来，星空细节，都会有人去做，然后融入到这个工具中去。

至于中美之间对这个技术的发展来说，环境是第一位的，技术第二位的。中国的商业环境，适应能力，调整能力，优于美国。美国总是引领发展方向，中国总是引领发展速度和发展规模。

以后真的没有影视明星了，也没有一群小作文娱记了。

OpenAI会不会取代“人类”？还不至于，但科幻终究会成现实

人类已经教会机器万有引力的定律了，但机器对这种规律的理解方式和人类的不同，虽然物理规律本身没有区别，机器的运算能力足够大时也是可以用穷举一切可能的办法去发展科技，其实人类的科技发展也是这样的，部分伟大科学家的发现其实也是建立在大量其他科学家的工作基础之上的。

量变产生质变的规律对人类和机器都一样有效，让机器不受控制的去解决问题对人类是极其危险的，对机器来说最合理的办法是清理掉患有癌症的人问题就解决了。

所以不要想什么盘外招去打败机器，那是极其愚蠢的行为。不要与机器竞争，机器抢了人类的饭碗这种想法完全没有意义，未来人类逐步和机器融为一体才是解决这个问题的最好选择，否则就是被机器灭亡，或者退回石器时代继续轮回。

当然，现在说这些都还早，目前来看AI对于影视行业靠脸吃饭的人打击最大，但是对于一般的视频从业人员，完全没有性价比优势。你看看横店那些群演，AI哪有竞争力。AI现在属于完善理论与优化软件阶段，离真正的普及还差很远。真正做到AI普及，广泛替代人的简单劳动，需要半导体行业发生革命性的变革，把运算速度，功耗，成本，都做到普通人消费得起，那时AI就不再是AI了。