一位华裔女科学家，她在近三年的时间内发动了近5万人来做一件事

在美国，有一位华裔女科学家，她在近三年的时间内发动了近5万人来做一件事。那么究竟是什么事能动用这么多人？

这位叫李飞飞，今年42岁，四川人，是美国斯坦福大学的教授，人工智能实验室的主任。

12年前她刚进入美国斯坦福大学人工智能实验室，计算机视觉识别领域的时候，计算机能识别的物体有多少种呢？我告诉你只有20多种。

为了提高计算机的识别率，很多科研人员都是日思夜想，如何提高计算机的算法？

但是李飞飞独辟蹊径地发现，计算机不“认识”物体，不是因为计算机不够“聪明”，而是因为它“见”的不够“广”。没有足够多的物体的图片，来对这些算法进行训练。

于是一个疯狂的想法，在她的脑海中诞生了。把全世界的物体全部做标注。这个想法遭到了实验室众多人员的反对，这项工作无疑意味着大量的人力物力财力的投入。即使完成了，对于个人而言，也很难转化成金钱。所以没有一个同事愿意和李飞飞可合干这件事。

最初李飞飞通过发动自己的学生在互联网上收集图片，进行标注，在纳入图像数据库中，一小时十美元。但是学生们的力量毕竟是有限的，科研经费也没有多少。计划一开始就陷入到了“资金”危机当中。这时候有人建议李飞飞，通过一个互联网的分包工作平台，发动全世界对这项工作有兴趣，而且有空闲时间的人一起来做。

三年时间，一共有167个国家的48000多人参加这份工作。他们整理了1500多万张照片，涵盖了22000多物种，形成了一个图像数据库。李飞飞公开了这个数据库，人们可以免费的使用这个数据库来“训练”自己的计算机。计算机识别领域，有了突飞猛进的发展。

李飞飞16岁随父母移民到美国。因为家庭条件有限，李飞飞一边打工，一边上学，以优异的成绩考上了普林斯顿大学。之后又在加州理工大学获得了博士学位。这段经历她从来都不认为是一个辛苦的过程。

2016年，因为在人工智能方面做出的突出贡献。李飞飞被纽约卡内基基金选为全美40位最优秀移民，后来李飞飞成为了美国谷歌云的首席科学家。

前不久她创办了谷歌人工智能中心，希望和中国的人工智能研究者进行更深入的交流。李飞飞表示，视觉的应用空间是非常大的。比如我们目前都看到的无人车。中国是一个具有巨大数据场景的一个市场，不管是人工智能的学术方面还是产业方面，中国都是一个非常活跃的土地。