谷歌Gemma整合包抢先体验,笔记本可跑!
开源AI模型领域迎来了一位重量级新成员——谷歌最新推出了「Gemma」系列开源模型。与之前的Gemini模型相比,「Gemma」更为轻便,但依旧保持了无需付费的优势,并且其模型权重开源,同时支持商业用途。
Gemma模型示例
谷歌此次发布的「Gemma」系列包括两种不同权重规模的模型:Gemma 2B 和 Gemma 7B。每种模型都提供了预训练版本和经过指令微调的版本。虽然这些模型的规模较小,谷歌宣称「Gemma」在多项关键的基准测试中已经显著超越了一些更大的竞争模型,例如Llama-2的7B和13B版本,以及备受关注的Mistral 7B模型。
更令人兴奋的是,「Gemma」模型可以直接运行在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上,无需复杂的硬件支持。除了提供这些轻量级模型,谷歌还推出了旨在鼓励协作的工具,以及一系列指南,以帮助用户负责任地使用这些开源模型。
一键启动包
为了让大家能够轻松使用这些工具,学术Fun迅速推出了一键启动包,无需繁琐配置Python环境,点击即可使用,避免了潜在的配置问题。一键启动包的下载地址如下:
电脑配置要求
操作系统:Windows 10/11 64位
显卡:至少8GB显存的NVIDIA显卡
使用教程
解压压缩包解压后,请确保文件路径中不包含中文字符。解压完成后,如下图所示,双击启动.exe文件运行。
启动包解压示意图
在浏览器中使用启动应用后,打开浏览器并访问 http://127.0.0.1:7860/ ,即可开始在浏览器中使用「Gemma」模型。
Gemma模型浏览器界面
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