谷歌发布史上最强开源大模型Gemma，性能超Llama-2，笔记本也能跑

这两天 AI 界真是超级热闹，前有 Open AI 扔出 Sora 炸弹，如今 Google 在没有任何预告的情况下开源了全新大模型 Gemma。

此次发布的 Gemma 相比自家的 Gemini 更加轻量级，模型权重也一并开源。不仅可以在笔记本电脑上运行，而且还免费可商用，支持中文。看来很多创业公司已经开始两眼发光了。

还不知道 Gemma 是啥的，可以跟着我们来了解一下。

Gemma 是一个轻量级、最先进的开源大模型，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术构建。Gemma 由 Google DeepMind 和 Google 的其他团队开发，灵感来自双子座，拉丁语 gemma，意思是“宝石”。除了模型权重外，谷歌还发布了一些工具，以支持开发人员创新、促进协作并指导负责任地使用 Gemma 模型。

目前 Gemma 在全球范围内可用。以下是有关 Gemma 的一些要点：

两种尺寸的模型权重：Gemma 2B 和 Gemma 7B。每种尺寸都带有预训练和指令微调的版本。

一个生成式人工智能工具包，为使用 Gemma 创建更安全的 AI 应用程序提供了指导和必要工具。

通过原生 Keras 3.0 为所有主要框架（JAX、PyTorch 和 TensorFlow）提供推理和监督微调 （SFT） 的工具链。

准备好现成可用的 Colab 和 Kaggle 笔记本电脑，以及与 Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo 和 TensorRT-LLM 等流行工具的集成，使 Gemma 入门变得容易。

经过预训练和指令调整的 Gemma 模型可以在笔记本电脑、工作站或 Google Cloud 上运行，并可以轻松部署到 Vertex AI 和 Google Kubernetes Engine （GKE） 上。

跨多个人工智能硬件平台进行优化确保行业领先的性能，包括 NVIDIA GPU 和 Google Cloud TPU。

使用条款允许负责任的商业使用和传播。

Gemini 是目前市场上最大、功能最强的人工智能模型，而 Gemma 与 Gemini 之间是共享技术和基础设施组件的。这也使得 Gemma 2B 和 7B 能够在其规模上比其他开放模型的性能更佳。

Gemma 更加轻量级，可以直接在开发人员笔记本电脑或台式计算机上运行。值得注意的是，Gemma 在 18 个关键基准测试中，已经明显超越了当前的主流模型 Llama-2 以及 Mistral。

特别是在数学、科学和编码相关的任务中， Gemma 表现突出。

看来前段时间被 Sora 抢走的热点，这次谷歌势必要抢回来了。

就连 Google 人工智能研究员、Keras 作者 François Chollet 都说：“最强开源大模型的位置现在易主了。”

不少用户已经开始安装使用了。

发布当天短短几个小时，在 Hugging Face 上，Gemma 的 2B 和 7B 模型已经双双登顶。

全民 AI 时代真的要来了吗？

面对如此卷的 AI 界，作为普通人还是要扎实基础，不断更新技能，为未来做好准备！

大模型底层知识储备

《Python深度学习（第2版）》

[美] 弗朗索瓦·肖莱 | 著作

张亮 | 译

本书由深度学习框架 Keras 之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用 Python 代码来解释深度学习的核心思想，包括 Transformer 架构的原理和示例。

文章转编自图灵编辑部