注意你使用的 'ChatGPT' 环境成本正在飙升

1月份，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）表示研究人员多年来一直在讨论的话题——人工智能（AI）行业正走向能源危机。这种担心是存在根据的，在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上，阿尔特曼警告说，下一波生成式人工智能系统将消耗比预期更多的电力，能源系统将难以应对。他表示：如果能源危机没有解决，人类将没有完成新技术的突破。

作者自 2018 年开始发表有关人工智能行业环境成本的文章以来，看到的是人们对人工智能行业的环境成本的淡化和否认。阿尔特曼的承认让研究人员、监管机构和行业巨头开始意识到生成式人工智能对环境的影响。

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一项评估表明，OpenAI 在加利福尼亚州旧金山创建的聊天机器人 ChatGPT 已经消耗了 33,000 个家庭的能源。据估计，由生成式 AI 驱动的搜索消耗的能量是传统网络搜索的四到五倍。在几年内，大型人工智能系统可能需要与整个国家一样多的能源。

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这里还不仅仅是能源的问题，生成式人工智能系统需要大量的淡水来冷却其处理器并发电。在爱荷华州西得梅因，一个巨大的数据中心集群为 OpenAI 最先进的模型 GPT-4 提供服务。当地居民的诉讼显示，2022 年 7 月，即 OpenAI 完成模型训练的前一个月，该集群使用了该地区约 6% 的水。当谷歌和Microsoft准备他们的Bard和Bing大型语言模型时，根据两家公司的环境报告，两者的用水量都出现了大幅飙升——一年内分别增长了20%和34%。一项研究表明，到2027年，全球人工智能对水的需求可能是英国的一半。

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但是，要获得关于对环境影响的准确和完整的数据仍然非常困难。生成式人工智能的全部全球成本是严密保护的企业机密。目前，公司几乎没有改变的动力。

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针对该问题，美国国家标准与技术研究院（National Institute for Standards and Technology）与学术界、工业界和民间社会合作，制定评估人工智能对环境影响的标准，并为人工智能开发者和运营商创建一个自愿报告框架。但是该立法是否会通过仍不确定。

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要想真正解决人工智能对环境的影响，需要多方面的支持，包括人工智能行业、研究人员和立法者。在工业领域，可持续做法应势在必行，并应包括测量和公开报告能源和水的使用情况;优先开发节能硬件、算法和数据中心，并且只使用可再生能源。

研究人员可以优化神经网络架构以实现可持续性，并与社会和环境科学家合作，指导技术设计以实现更大的生态可持续性。

由独立机构定期进行环境审计将支持透明度和遵守标准。