PowerBI可视化技巧：小型序列多图

来如风雨，去似微尘。

小型序列多图，英文叫 Small Multiple Chart，也叫小而多图，或者面板图。通过组合多个小图讲述数据背后的故事，是一种优雅而清晰的可视化图表。

Tableau非常擅长制作小型序列多图，Power BI最新版也多了将图表单位拆分的功能，也就是制作小型序列多图的方法。

Tableau中制作小而多图的方法我们再做后面介绍，这篇文章我们通过图表升级的形式讲解如何制作小而多图。

表中的数据是一份调查问卷数据，展示的是英国不同年龄和性别的人在2024年立下目标（愿望）的类别，数据是百分比数据，如第一行最后一列的数据表示：56%的65岁以上的人2024年的愿望是多多锻炼和保持健康。

组织这项调查的人做出来的数据分析图表是这样的：

这是普通的簇状柱形图，我们可以利用小而多图对图表进行升级改造。如图所示，先制作一个关于不同flag（愿望）的簇状条形图，然后用年龄分组对图表进行切割，也就是将Age Group添加到小型序列图字段中。

小型序列图中的字段，其实起到的是对图表进行分组分割的作用。将已有的一张条形图按照年龄段分割成1行4列（设置方法如下）

可以通过条件格式突出每个年龄段占比最高的 flag 。也就是对条形的柱子进行条件配色，这里需要用到一个度量值，如下：

color max value = VAR MAXVALUE = MAXX( ALLEXCEPT('Sheet1','Sheet1'[age group]), [AVGValue]) RETURN IF( 'Sheet1'[AVGValue] = MAXVALUE,"#5D8099","#CCCCCC")

度量值用了ALLEXCEPT函数，保持了年龄分段的筛选，同时剔除Resolution的筛选。因为数据表中其实只有两个筛选字段，因此改成ALL('Sheet1'[Resolution])实现效果相同。

为条形图应用条件配色，最后得到图表如下：

此时数据表达的观点就很明显了，18-49岁的人更希望能存更多的钱，而50岁以上的人希望更多地锻炼、保持健康。同时锻炼和保持健康在各个年龄段都占了较高的比例。

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