OpenAI  CEO 警告 AI 消耗能源超出预期，“核融合”能解决这头房间里的大象吗？

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 上个月承认，人工智慧 (AI) 产业正在走向能源危机。这是一个不寻常的承认。在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上，Altman 警告说，下一波生成型人工智慧系统消耗的电力将远远超出预期，能源系统将难以应对。

他说：“如果没有突破，就不可能实现这一目标，”

在最新一期的《自然》杂志上，南加州大学安纳伯格分校教授、纽约微软研究院资深研究员 Kate Crawford 对此评论说，“多年来，人们一直在淡化或否认人工智慧产业的环境成本。Altman 的承认，让研究人员、监管机构和行业巨头开始讨论生成式人工智慧对环境的影响。”

从 2018 年起，Crawford 便开始发表有关人工智慧产业环境成本的文章。她指出，Altman 指望实现的突破，不是设计和部署更永续的人工智慧系统，而是核融合。

他也参与了这场游戏：2021 年，Altman 开始投资位于华盛顿州埃弗里特的核融合公司 Helion Energy。

大多数专家都认为，核融合不会对本世纪中叶应对气候危机的脱碳这一关键目标提供重大帮助。Helion 最乐观的估计是，到 2029 年，它将产生足够为 40000 个美国普通家庭供电的能源。

一项评估显示，加州旧金山 OpenAI 公司开发的聊天机器人 ChatGPT 已经消耗了 3.3 万户家庭的能源。据估计，由生成式人工智慧驱动的搜寻消耗的能源是传统网路搜寻的四到五倍。

不仅仅是能源。生成式人工智慧系统还需要大量的淡水来冷却处理器和发电。在爱荷华州西得梅因，一个庞大的资料中心丛集为 OpenAI 最先进的模型 GPT-4 提供服务。

当地居民的一项诉讼显示，2022 年 7 月，即 OpenAI 完成模型训练的前一个月，该集群使用了该地区约 6% 的水。根据 Google 和微软的环境报告，随著 Google 和微软准备他们的 Bard 和 Bing 大型语言模型，这两个模型的用水量都出现了大幅增长—在一年内分别增加了 20% 和 34%。

一份资料表明，到 2027 年，全球人工智慧对水的需求可能是英国的一半。在另一份预印本中，Facebook 人工智慧研究人员将该行业追求规模的环境影响称为“房间裡的大象”。

美国国会议员已注意到这一点。2 月 1 日，以麻萨诸塞州参议员 Ed Markey 为首的美国民主党提出了《2024 年人工智慧环境影响法案》。 该法案指示国家标准与技术研究所与学术界、工业界和民间社会合作，制定评估人工智慧环境影响的标准，并为人工智慧开发商和营运商创建自愿报告框架。 该立法是否会通过仍不确定。