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中国AI企业加快切换国产AI芯片,美国的做法让NVIDIA很失落

中国多家AI企业都传出大举采购国产AI芯片,显示出它们正加快以国产AI芯片替代NVIDIA的芯片,这种做法超过了美国芯片企业NVIDIA的预期,促使NVIDIA大举降低了为中国定制的AI芯片价格。

中国已有多家AI芯片企业,部分从服务器芯片转型而来,部分则是如NVIDIA那样开发GPU芯片再转向AI芯片,百花齐放的中国AI芯片为国内企业提供了多种选择,只不过此前由于NVIDIA的CUDA生态,国内企业优先采用NVIDIA的芯片。

NVIDIA早在2005年之前就已推出CUDA平台,在NVIDIA的培育下,全球绝大多数AI大模型都采用了NVIDIA的芯片,诸多软件应用也就基于CUDA平台开发,由此形成了CUDA生态,基于兼容的考虑,中国的AI企业自然也大多采用NVIDIA的CUDA平台开发。

然而从2022年以来,美国限制NVIDIA为中国供应高端的A100和H100芯片,NVIDIA为中国市场定制开发的A800和H800芯片也在去年底被阻止,无奈之下NVIDIA只能进一步阉割八成芯片性能推出H20芯片,H20芯片的性能大幅降低却并未降价,引发中国AI企业的不满。

对比之下,中国芯片企业开发的AI芯片性能已与NVIDIA的A100相当,在价格方面较为实惠,相比NVIDIA可以为中国市场供应的H20芯片优势明显,由此吸引了不少中国AI企业采用,传闻的消息指其中一家中国AI芯片企业截至今年1月份已获得5000颗AI芯片订单,目前还源源不断地接到新的订单,这让NVIDIA忧虑,为了继续从中国市场获得收入,NVIDIA降低了H20在中国市场的售价,还推出另外两款价格较为实惠的AI芯片。

NVIDIA如此重视中国市场,在于中国市场为NVIDIA提供了丰厚的收入,据估算中国市场此前为NVIDIA贡献了四分之一的收入,而且这些AI芯片价格昂贵,一颗A100芯片售价达到10万元人民币,H100售价更是达到26万元人民币,相当于卖出一颗芯片就卖出一辆特斯拉汽车。

NVIDIA忧心中国AI芯片发展的另一个原因则是破坏NVIDIA的生态垄断,事实上单就芯片性能而言,与NVIDIA平分显卡市场的AMD开发的AI芯片性能也能达到NVIDIA顶级AI芯片H100的水平,而AMD向来奉行性价比策略,价格更实在,却因为NVIDIA的CUDA生态,导致AMD一直难以在AI芯片市场分羹。

中国企业如今被迫选购国产AI芯片,将会逐渐建立新的AI芯片生态,打破NVIDIA的生态垄断,进而为美国其他AI芯片企业如Intel、AMD等提供机会,Intel和AMD也一直致力于打破NVIDIA的生态垄断,这是NVIDIA最为担忧的。

如此也就不奇怪在中国AI企业开始大举采用国产AI芯片之时,NVIDIA赶紧对自家的AI芯片降价促销了,它希望以更低的价格确保中国市场的占有率,尽可能延缓中国AI芯片抢占国内市场,当然考虑到替代的需求,NVIDIA无法阻止中国AI芯片抢占国内市场的趋势。

AI芯片市场的变化,证明了自研国产芯片的重要性,如果没有国产的AI芯片可以替代,NVIDIA必然会继续高价销售性能更低的定制化AI芯片,而如今国内AI企业有了国产AI芯片替代,NVIDIA只能放低身段,美国的做法无疑让NVIDIA损失了巨大的利益,但是NVIDIA却无可奈何。

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