工业物联网 (IIoT) 软件

IIoT（工业物联网）是指连接到互联网的任何类型的车间设备以及通过网络连接实时收集和共享大量数据的传感器技术。

集成基于工业物联网的智能环境感知软件代表着巨大的机遇，因为新的传感器技术可以实时收集大量数据，允许持续的数据收集、交换和分析，并使制造商能够在生产、例如高质量、质量控制以及降低成本和浪费，同时实现竞争优势。

IIoT 与 IoT：物联网的创建是为了使产品变得智能，而工业物联网则源自它，并且指的是相同的概念，仅专注于增强工业流程，例如制造，帮助制造商更好地了解其流程和供应链，通过能够跟踪、追踪和控制各种设备和流程。

什么是工业物联网软件？

工业物联网软件 (IIoT) 是一种利用智能技术的力量让制造商优化其工业和制造流程的软件。实时数据从各个数据点聚合到一个集中数据库中，供多个用户访问。

此类软件包括物联网 (IoT) 设备。它进一步利用人工智能、机器学习和大数据的力量，旨在提高组织的运营效率。

作为工业 4.0的重要组成部分，制造商越来越多地使用物联网技术平台。这些平台有助于获取有关生产、质量控制、资源使用、停机时间等各种因素的见解。

IIoT 平台如何工作

物联网平台背后的基本前提是智能技术更适合实时数据收集和分析。这些数据发现可以实现更好更快的沟通。反过来，制造商可以对其业务做出主动决策。

在工业物联网中，智能设备通过连接到集中数据库的网络进行连接。这些智能设备有助于收集、分析、监控和通信数据

在全球范围内，Allied Research 预测，到 2030 年，物联网在制造业市场的规模将达到 14950 亿美元，比 2021 年增长 22.6%。制造业市场规模的增长说明了物联网对该行业的巨大好处。

IIoT 软件的优势

日益复杂的制造业需要创新技术来满足不断变化的环境和由此产生的客户需求。以下是工业物联网为制造业带来的众多好处：

提高生产力

专家表示，生产停机每年会给制造商造成高达 500 亿美元的损失。如果制造商拥有在瓶颈发生之前或发生时预测瓶颈的技术，企业就可以避免重大损失。

通过物联网，智能技术可以实时监控制造过程和机械。此过程使制造商能够在潜在瓶颈发生时识别它们。这些瓶颈包括劳动力短缺、供应链中断和机器故障。

通过工业物联网软件，可以主动解决这些瓶颈，从而最大限度地减少停机时间。反过来，自动化流程、机器人技术和智能机械制造流程可以更有效地工作，从而提高生产力水平。

预测性和基于状态的维护

IIoT 平台优化工业流程并将其聚合到云等集中式系统中。传感器技术附着在机械和制造过程中，帮助操作员监控和管理系统和机械。

这些执行器和传感器使监控状态数据和实时使用变得容易。反过来，不断分析和简化数据以进行故障检测。反过来，基于状态的维护可以提高产品质量并降低维护成本。

麦肯锡指出，IIoT 通过预测性维护帮助企业降低了多达 40% 的维护成本，甚至有助于减少资本设备所需的投资多达 5%。

敏捷供应链

流程优化和自动化技术带来了整体敏捷的供应链。从制造阶段开始，运营效率就可以加快制造生产速度。从生产基层到员工和最佳阶段，沟通快速、顺畅。

反过来，它可以更快地做出决策以应对市场波动。企业包括与供应商、分销商和客户相连的供应链网络。IIoT 资产可以实时跟踪和洞察与供应链相关的各个方面。

最大限度地减少错误和产品缺陷

一旦利用工业物联网的力量，在制造过程中实现自动化就会变得更加容易。反过来，它可以最大限度地减少人为错误的可能性，否则会导致产品缺陷。

此外，由于工业物联网可以处理所有计算，因此它可以最大限度地减少网络安全漏洞的可能性，而网络安全漏洞通常是由基本的人为错误造成的。通过最小的错误和较低的产品缺陷，生产率和盈利能力得以提高。

数字孪生

Gartner 透露，在采用 IIoT 的组织中，75% 正在使用数字孪生作为其生态系统的一部分。在工业物联网中，数字孪生是指用于过程模拟、问题发现、进行实验等的机械和其他物理对象的虚拟复制品。

通过数字孪生现象，制造商可以轻松鸟瞰流程和系统中的任何潜在瓶颈或需要改进的领域。从本质上讲，数字孪生是工业物联网的一项优势，它可以让制造商在不存在损坏实际物理对象的风险的情况下取得成果。

降低成本

工业自动化已经在帮助企业降低制造成本。工业物联网通过提供各种工业物联网工具来帮助他们创造更多收入，进一步加速了这一过程。

企业可以通过 IIoT 的综合优势（例如预测性维护、质量控制、更少的错误以及整体更快的供应链）显着降低成本。此外，他们还可以提高利润。

工业物联网软件平台的挑战

虽然该软件有望带来改变，但它也容易面临一些挑战。例如，由于该软件连接到网络和联网设备，因此涉及网络安全风险。

此外，实施该软件需要对相关设备和网络进行全面规划和评估。在这个相对较新的领域缺乏经验进一步挑战了有效实施。

此外，还有另一个挑战，制造商需要使其组织 KPI 与其业务目标保持一致。因此，成功的实施需要一致的风险评估和正确的软件程序实施。

总结

制造商越来越意识到物联网在简化业务运营方面的重要性。因此，此类流程应结合工业物联网来主动提高生产力和利润。