Python 数据挖掘入门与实践：第一章

打开音乐，边听边看

书中案列使用的是python 3.4版本, 笔者使用的是python 3.6版本；

随书资源:

https://pan.baidu.com/s/1JQXmARCZWxGBrBiWOjyjdg;密码：ir69;

笔者使用的python开发工具为: sublime text 3, 下载地址：https://www.sublimetext.com/3；

安装sublime text 3完毕后，首先要安装package control 组件，安装方式如下：

首先在菜单栏(图1)找出packagecontrol选项，然后点击，软件会自动安装package control 组件，然后在菜单选项preference下拉栏中选取package control选项，(或者按下Ctrl+Shift+P调出下图) 得到图2;

图 1

图 2

点击Installpackage, 等待数秒后, 得到图3;

图 3

在输入栏中输入需要添加的插件名称即可, 并可在软件界面左下端(status bar, 图4)观察插件安装状态;

图 4

1.1数据挖掘旨在让计算机根据已有数据做出决策; 数据挖掘主要设计算法、统计学、工程学、最优化理论和计算机相关的知识；数据挖掘的第一步一般是创建数据集，数据集是指能够描述真实世界的某一方面的数据集合; 数据集主要包括以下两个部分: 1, 表示真实世界中的物体的样本, 在这里，样本是在真实世界中真实存在的, 如一本书、一个动物等; 2, 描述数据集中样本的特征，特征可以是书的宽度、动物的重量等;

1.2打开命令提示符之后输入python3命令后如果出现如下所示，可试着输入python命令：

使用命令提示符安装python第三方库时，如果使用pip3无法安装，可尝试使用pip命令。

1.3亲和性分析是根据样本个体之间的相似度, 来确定它们关系的亲疏;

代码：(下列代码的缩进是正确的)

1.4 代码：