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服装企业如何实现精准追单?

追单(Reorder),指某商品首单上市后销售表现好,现有库存不足以支撑未来的销量时,向供应链追加采购或生产该商品,并再次投入市场销售的动作。也称为翻单、返单。

据美国零售研究机构IHL统计,2015年全球零售企业一年因缺货造成的损失超过了4.5万亿元!这已经是9年前的数据,按全球经济增速测算,这一数据在2023年大约上升到了5.6万亿元

比起积压的库存,因为缺货损失的销售额更加令人心痛!

以服装行业为例,很多人都会提到二八定律,说80%的销售额由20%的款创造。

而实际上,在女装行业每年推出的新款中,只有5%-10%会成为爆款,其余90%都是滞销款。再加上近几年在快时尚潮流的冲击下,”一个爆款卖三年“的时代早已一去不复返。

因此,准确识别爆款商品,以最快速度追单生产,并清理滞销商品,再不断推出新的爆款,是零售企业能否实现更多盈利的关键。

精准追单对零售行业重要性

显而易见,如果追单时订少了,会导致后续销售门店缺货,而订多了又有可能导致库存积压。所以无论是商品部或是企业经营者,都希望能够精准追单,这能够:

提高销售额和盈利能力,通过及时追单畅销商品和高需求商品,来提高销售额和库存周转率;

提高订单执行效率和售罄率,确保订单按时交付并满足客户需求,提高客户满意度和忠诚度;

优化库存管理的效率,确保商品供需求平衡,避免库存积压或断货情况发生,降低库存成本。

如何进行追单计算

Reorder Quantity(再订货数量法):

再订货数量法是一种简单明了的追单计算方法,用于确定企业何时应订购更多库存以避免缺货,不需要复杂的计算或数学模型,对于资源或专业知识有限的企业来说,这是一个不错的选择

Reorder Quantity(再订货数量法)图解

公式:

追单数量 = 提前期内商品需求量 + 安全库存

提前期内商品需求量 = 提前期(从订购到收货所需的时间)* 平均每日需求

安全库存是为了防止缺货和满足紧急需求提前规划订购的小部分商品。

应用举例:如果某商品的平均每天销售 20 件,提前期为 15 天,所需的安全库存为 300 件,则追单数量为:

追单数量 = 15 天 * 20 件 + 300 件 = 600 件

这意味着当库存水平降至 600 件时,商品部应开始追单采购更多库存。

影响追单计算的因素

简单的计算固然人人都能学会,但一到实际工作,就会发现影响追单的还有很多客观因素。

销售数据分散缺失

如果零售企业能够准确地分析销售数据、预测市场需求,就能更好地进行追单。但多数情况下,商品人员不是在痛苦不会分析,而是在痛苦:卖过的商品数据太分散,整理耗时间;没卖过的商品没数据,根本无从下手。

季节更替和天气变化

日用品、食品这些零售品受季节影响不多,但服装行业通常都会提前一两周铺下一季的商品,但实际上天气还没变,使得前一两周销量一般,销售数据根本无法作为依据,只能凭经验和趋势变化缓慢调整。

供应商生产回货效率

尽管很多品牌已经在尝试快反追单,但达到像SHEIN这样3~7天的回货周期显然还是很难的,最多也只能达到2周~4周的水平,还得是T恤这类快反商品,而这段时间内商品的销量是否如预期般变化,卖得更好了或是突然卖不动了都有可能,大大加深了计算的难度。

品牌促销和节日活动

当遇到直播促销、会员日促销或是618、双11、双12、年终特惠这些特殊节点时,商品部都需要提前备货,旧的款可以参考以往的数据,新的款找找卖过相似款参考一下,不然就只能凭感觉预测追单数量。

所以,大部分企业还是依靠商品部用Excel表格整合两周到1个月的数据后,才能计算出来需要追单的商品和大概的追单数量,这对员工来讲已经很棒了,毕竟每个月都要处理10多个数万条数据的表格

但对企业经营者来讲,这样显然不够,既要等销售数据产生,又要等商品部分析计算,还等到供应商生产到货,店里没准都缺货好几天了

NextStone耐石追单最佳实践

NextStone耐石研发的智能商品管理系统NextStone RAMA,能够结合商品销售数据进行追单预测,找出需要追单的商品,能够根据单SKC上市后周均销售数量、单SKC上周销售数量和单SKC累计销量和历史相似款销售数据拟合3种方式进行计算,满足不同零售企业对数据精细程度的要求。

NextStone耐石科技服装快反追单解决方案

再通过NextStone耐石自主研发智能追单模型,快速计算出每个SKC的追单量。随后,商品人员检核没有问题之后,就可以向供应链提报追单生产订单,还支持与销售、供应链建立协作流程,时刻监控下单、生产、回货、再铺等节点的进度情况,确保完成整个追单的闭环。

结语

追单是商品管理的重要组成部分,既能让零售企业库存长时间保持在合理水平,还能将缺货的风险降到最低。当然,这必须基于精准的追单预测上,掌握科学的方法和高效的工具,是企业能否在竞争当中取胜的关键。

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