世界首位 AI程序员：能够自行完成他们的工作

一家新创公司 Cognition AI 能将用户的简单提示变成一个网站或者视频游戏。

硅谷最吸引人关注的话题之一，"我们正处于泡沫之中吗？" 的讨论再次升温。这一轮的讨论围绕一个问题：人工智能技术是否真的即将像消费者互联网那样，或许甚至更加剧烈地改变世界，或者它将逐渐淡出，给我们留下一些技术进步，却不足以催生一个新的全球经济体。

理解这个游戏并非易事，现有的数据点常常让人更加困惑而非提供启示。以 Cognition AI Inc. 为例，你可能从未听说过这家公司。部分原因是他们试图保持低调，部分原因是直到两个月前，它还不是一个正式注册的公司。然而，这个极其年轻的公司，尽管其 10 名员工在硅谷的 Airbnb 和纽约的家中办公室之间分担工作，已经从彼得·蒂尔领导的风险投资公司 Founders Fund 和其他知名投资者那里筹集了 2100 万美元，包括前 Twitter 高管 Elad Gil。他们对 Cognition AI 的团队及其核心创新——一个名为 Devin 的项目抱以厚望。

Devin 是一个类似于 Copilot 的软件开发助手，由 GitHub、Microsoft 和 OpenAI 共同打造，不过它比普通的软件开发助手更加先进。Devin 不仅仅提供编程建议和自动完成部分任务，它甚至能独立承担并完成整个软件项目。使用 Devin 非常简单，你只需要给出一个任务，比如：“创建一个展示悉尼所有意大利餐馆的网站”，它就会开始工作：搜索餐馆、获取地址和联系方式，最后构建并发布一个包含这些信息的网站。在此过程中，Devin 会展示它正在执行的所有任务，并在测试编写的代码时自动发现并修复错误。

Cognition AI 的创始团队由 Scott Wu（首席执行官）、Steven Hao（首席技术官）和 Walden Yan（首席产品官）组成。Hao 是 Scale AI 的资深工程师，该公司是一个高估值的初创企业，专注于训练 AI 系统。Yan 曾在哈佛大学学习，但他希望与父母关于学业的讨论保留一定的空间，因为他尚未与他们进行这方面的交流（值得一提的是，Yan 家的先生和夫人，你们养育了一个非常优秀的年轻人，他不仅在同龄人中获得高度评价，而且，像哈佛这样的辍学故事有时确实能够带来意想不到的成功）。

Wu，27 岁，是 Neal Wu 的兄弟，后者也在 Cognition AI 工作。Wu 兄弟因其卓越的编码技能而享誉全球：他们从青少年时期起就参加国际编程竞赛并屡获佳绩，近年来还帮助美国国家编程队在与中国和东欧的强劲对手的竞争中赢得了更多的尊重。

竞技编程——没错，它确实是一件真实的事——要求参与者迅速且准确地解决编程难题。这个过程不仅锻炼了参赛者以创新的思维方式面对问题，还培养了他们的算法思维。Cognition AI 的团队就是由竞技编程高手组成的。他们在国际顶尖竞赛中共夺得 10 枚金牌。Scott Wu 认为，这样的经历为他的初创企业在 AI 竞争中提供了独特优势。“将编程技能教给 AI，实际上是一个复杂的算法挑战，需要 AI 系统能够做出复杂的决策，并预测未来几步，以选择最佳路径，”他解释道。“这仿佛是我们多年来一直在心中玩弄的一场游戏，现在我们有机会将它转化为 AI 系统的一部分。

” Cognition AI 声称，他们在让计算机进行推理方面取得了重大突破。在 AI 领域，推理能力意味着 AI 系统能够超越单纯预测句子中的下一个词或代码行中的下一段代码，而是向着更加类似人类思考和解决问题的方式迈进。在 AI 界，许多人认为推理能力的提升将是推动该行业进步的关键，许多初创公司都在宣称他们拥有这方面的能力。

在很多方面，Devin 都显著超越了其他的编程助手。你可以通过自然语言指令来分配任务给它，Devin 不仅能够开始并完成这些任务，还会实时告知其计划及使用的命令和代码。如果出现问题，你还可以即时反馈给 Devin，它会在执行过程中调整。大多数现有的 AI 系统在执行长期任务时往往难以保持一致性和专注，但 Devin 能够在不偏离轨道的情况下，连续处理数百甚至数千个任务。

在我测试这款软件时，Devin 能够在 5 到 10 分钟之内从零开始搭建一个网站，并且大约在相同的时间内成功创建了一个网络版的 Pong 游戏。我需要对它进行几次提示，以优化游戏中球体运动的物理效果，并对网站进行一些外观上的微调，Devin 都能够妥善完成这些任务，而且态度极为友好。

计算机科学家及另一家保密 AI 创业公司的共同创办人 Silas Alberti 体验了 Devin，他认为这项技术是一大进步。他表示，与其说是一个编程助手，不如说是一个独立工作的真实助手。“这种体验非常不同，因为它是一个能够独立完成任务的自主系统，”Alberti 表示。他还指出，Devin 在构建项目原型、修复漏洞以及图形化展示复杂数据方面表现出色。“大部分其他助手在进行几步操作后就会失效，但 Devin 能够在整个过程中几乎毫不费力地保持稳定运行。”他说。

Cognition AI 如何能在这么短的时间内实现这一技术突破，对外界而言还是一个谜。Wu 对于这项技术的基础构架并未透露太多，仅表示他的团队发现了将大语言模型（如 OpenAI 的 GPT-4）与强化学习技巧相结合的独特方法。“这显然是这个领域内人们长期以来一直在探讨的话题，”他说。“这很大程度上依赖于模型、方法及其精准对接。”

的确如此。

Cognition AI 并非独自一家在追求打造 AI 编程助手的公司。上个月，Magic AI 初创公司从 Daniel Gross 和 Nat Friedman 等风险资本家那里获得了超过 1 亿美元的投资，旨在创造出 Gross 描述的“超级软件工程师”。与那些建立在 OpenAI、Anthropic 等公司大语言模型上的公司不同，Magic AI 从零开始，自主研发自己的模型及其他底层技术，力图确保其技术的独立性。由于这家初创公司尚未公开展示其 AI 系统，我们很难将其与 Cognition AI 的产品进行比较；同时，Cognition AI 也未明确其技术在多大程度上依赖或不依赖其他公司的大语言模型，这使得我们难以评估其与 Magic AI 的工作相比究竟如何。

这引出了一个关于市场过热的讨论。几乎每位对 AI 有所了解的人都认为 Cognition AI 和 Magic AI 的团队都非常出色。Cognition AI 更为年轻，筹集的资金较少，但不久将开始让客户体验其技术——该公司宣称，在推理能力方面，它是无与伦比的。而 Magic AI 虽然成立时间更久，资金更充裕，但它要求人们再等待一段时间，以便见证其所谓的更具挑战性且因此更为强大的工程成果。

在这两种情况下，软件开发者都在思考这项新技术对他们的职业生涯意味着什么，我们其他人则在考虑这对软件发展整体意味着什么。可以说，这些编码助手将使开发者从日常琐事中解放出来，专注于更有创意的工作。同时，那些原本不会编程但拥有创新想法的人现在也能创建自己的网站、服务和应用程序。但另一方面，这些助手也可能消灭大量高薪的开发工作，从根本上颠覆软件行业。

  至于 Thiel 本人，他一开始就试图将 Cognition AI 定位为未来的 AI 超级强国。他表示，尽管他的风险资本公司投资 AI 公司的数量不多，但他认为 Cognition AI 与 Founders Fund 曾经支持的那些重量级公司处于同一水平，其中包括成为 Google 一部分的 DeepMind、OpenAI 以及 Scale。

显然，无论对于企业还是他们的投资者来说，局面并非只有一方能独占鳌头。目前，我们正处于探索之初，尝试弄清楚 AI 系统在编程方面的能力及其对职业程序员的意义。在这个活动频繁的领域内，编程 AI 已经成为最具前景的领域之一，吸引了众多顶尖而聪明的思想。