野生动物影像AI分类清洗系统 让动物图片分类变简单

野生动物抓拍影像AI识别分类系统，让照片分类变简单

广袤无垠的林区，是很多野生动物的生活天堂，很多研究野生动物的高校院所、自然保护区、科研单位等单位，会通过布设野保红外相机拍摄野生动物照片、视频素材，以进行物种研究，观察生长周期，起到生物多样性的保护作用。前端设备往往会抓拍到海量的素材，其中有可能受到天气条件等因素影响，产生空拍、误拍等情况，那如何从数以万计的影像资料中快速筛选出有效照片并进行分类，往往会成为让相关人员头疼的问题。

重庆英卡电子野生动物图片AI分类识别管理系统截图

野生动物图像AI识别分类管理系统的诞生，正是为解决素材分类耗时耗力的痛点，该图像分类识别系统具备一下特点：

1.服务平台支持影像文件一键上传，操作便捷简单易用；

影像文件一键上传截图

2.基于AI边缘计算，凭借大量的野生动物素材库积累，可以将照片进行自动清洗分类，分为高价值、低价值、人类活动、无效数据几类，去除掉无效照片，帮助工作人员在众多素材中能够迅速找到有用资料；

3.同时自动进行物种识别，将画面中的物种进行分类标注统计，包含一级动物、二级动物、三有动物等维度以及具体物种分类，可以为该点位物种分布情况分析提供科学的依据。

AI动物图片识别标注

4.野生动物抓拍图像AI识别分类系统还可识别图片中记录的经纬度和时间信息，进行物种分布的时空分析，增加辅助决策维度，提高工作人员分析效率。

5.平台识别数据支持一键导出，可形成分类清洗的文件夹，帮助工作人员完成大量繁琐的工作，节约了时间，使得工作更加高效。

英卡电子AI动物识别系统分类结果展示

在生态多样性保护中，野生保护动物的观测和研究是必不可少的一环，野保红外抓拍相机拍摄到的影像也是珍贵的研究材料，如何高效的、便捷的使用这些素材就变的尤为重要，重庆英卡电子在生物多样性保护实践中，建立了大量的野生陆生哺乳动物模型素材库，利用大数据和人工智能研发了这套野生动物红外抓拍相机AI识别分类系统，使用AI算法，让野生动物抓拍照片清洗分类变得简单高效，以科技助力生态保护。