目标识别算法工程师简历（精选篇）

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目标识别算法工程师简历：

求职意向

求职类型：全职

意向岗位：目标识别算法工程师

意向城市：广东广州

薪资要求：面议

求职状态：随时到岗

教育背景

时间：20xx.9-20xx.6 学校名称：幻主简历大学1 专业名称：电子与通信工程（硕士） 学校描述：研究团队：雷达技术研究所、毛二可院士创新团队研究方向：雷达高分辨一维距离像自动目标识别。 时间：20xx.9-20xx.6 学校名称：幻主简历大学2 专业名称：通信工程（本科） 学校描述：主修课程：信号与系统、数字信号处理、算法与数据结构、C++

项目经验

时间：20xx.2-至今

项目名称：幻主简历项目1

项目角色：负责人

工作内容：基于Tensorflow框架，搭建了基于堆栈自动编码器(AE)的目标识别模型，并对模型进行优化，提升其噪声鲁棒性。

工作成果：相比该领域传统方法，模型在实测数据集中取得了95%以上的识别准确率，提高了10%的性能。

时间：20xx.4-20xx.5

项目名称：幻主简历项目2

项目角色：负责人

工作内容：负责目标检测、关联分割以及类型判别的工作。根据检测结果在方位向和距离像上进行关联并截取目标所在区域的HRRP序列、记录目标所在位置。对截取的HRRP进行特征提取，联合多帧HRRP的特征进行目标类型判断。

工作成果：成功实现了目标检测与类型判别的自动化处理流程，提高了处理效率。

时间：20xx.11-20xx.1

项目名称：幻主简历项目3

项目角色：负责人

工作内容：负责库内人像样本采集、样本扩增以及标签标注。图像数据预处理，对人像样本进行人脸检测并截取样本人脸。对样本脸进行特征提取以及训练分类器。通过调用电脑摄像头实现实时检测与识别系统。

工作成果：成功构建了包含10000个人像样本的数据库，并实现了实时检测与识别系统，识别准确率达到98%。

时间：20xx.11-20xx.12

项目名称：幻主简历项目4

项目角色：负责人

工作内容：主要负责MNIST数据集扩增，CNN网络搭建与训练的工作。基于Pytorch框架，搭建并训练了卷积神经网络lenet-5模型。

工作成果：训练得到的模型在MNIST数据集上达到了99.4%的正确率，在kaggle网站总排名中位列前15%（500/3200）。

实习经验

时间：20xx.2-至今 公司名称：广州奇树公司1 职位名称：雷达目标识别算法研究员

主要负责雷达高分辨一维距离像数据处理以及目标识别算法的研究。

工作内容：主要负责雷达高分辨一维距离像数据处理以及目标识别算法的研究。

工作成果：在实习期间，参与了多个雷达目标识别项目，成功提高了算法的识别准确率和鲁棒性，为公司的产品研发做出了重要贡献。

自我评价

对人工智能技术充满热情，热爱钻研，学习能强，乐观坚毅。

技能特长

熟练掌握雷达自动目标识别的基本原理与方法。

熟练掌握Python编程，掌握分类、聚类、回归等机器学习算法原理，并能熟练地使用机器学习算法库sklearn将算法应用到实际场景中。

熟悉C++和基本的算法与数据结构，并能快速编程实现。

熟练掌握CNN、AE、GAN等网络结构，并能使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架搭建网络。

熟练掌握迁移学习方法，能够快速将已有模型应用到新任务中。

技能证书

全国大学生英语等级考试 六级证书(533分)

全国大学生英语等级考试 四级证书(535分)

国家计算机等级考试二级证书(C语言)

国家计算机等级考试三级证书(网络技术)