3月15日,苹果公司研发团队发布了一篇论文《MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》,首次公布了多模态大模型MM1,展示了该公司在AI方面的进展与实力。
据悉,MM1最高参数量为300亿,该模型支持增强的上下文学习和多图像推理,在一些多模态基准测试中有较好表现。
研究表明,图像分辨率和图像标记数量对模型性能影响较大,视觉语言连接器对模型的影响较小,不同类型的预训练数据对模型的性能有不同的影响。
MM1的独特之处在于其庞大的规模和架构创新,包括密集的模型和混合专家模型。这些模型证明了研究人员方法的有效性,将大规模预训练与战略性数据选择相结合,以增强模型的学习能力。
然而,目前MM1的整体性能还没有完全超过谷歌的Gemini和OpenAI的GPT-4,虽然MM1可能还不是绝对的领导者,但它仍然是苹果在AI方面的一次重大飞跃。
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