论文月，报告季，这些可视化“黑科技”你一定用得到！

年底了，你是不是也被论文和报告压得喘不过气。毕竟你离优秀成绩单与年终奖只差最后一步了！为了帮助大家高效地做出专业、实用、美观的图表，镝数又出“黑科技”，只需要五分钟：各种图表任你选，一键换肤由你挑！

模版上新

一、弦图

弦图的特点在于，它有助于我们看出数据之间的关系，适用于比较数据集或不同数据组之间的相似性。连接两个数据点的弧线可以以颜色、弧线与圆的接触面积大小为不同的维度，表达不同的数值。

为了满足镝er们对复杂数据可视化以及酷炫效果的追求，镝数新推出了弦图。无论你是想展示单纯数据间的关系，还是数据间的比例关系，镝数都可以满足你！

一文读懂弦图：《看似“冰山美人”的弦图竟如此平易近人！》

二、面积图

面积图看上去就像层层叠叠的山脉，错落有致的外形下有表达时序的潜质。无论你想表示两种产品的销量差距，还是整理从50年代开始的流行音乐类型，面积图都可以做到。

当Deadline逼近时，你可能没有那么多的时间去考虑配色、数据位置等问题。又或者你想要提高工作效率，想花最少的时间得到最优化的可视化效果。以上种种需求，镝数都帮你想到了！

进入镝数后只要选择“线性图”类型，你就能快速地找到它们。录入你的数据，选择自己喜欢的配色，就能生成专属你的可视化图表。

一文读懂面积图：《“面积图”就是折线图吗？》

三、矩形树图

矩形树图把具有层次关系的数据可视化为一组嵌套的矩形，所有矩形的面积之和代表了整体的大小，各个小矩形的面积表示每个子数据的占比大小——矩形面积越大，表示子数据在整体中的占比越大。

最简单的矩形树图只展示一个类别的数据占比，每个矩形的面积代表了各数据在整体中的比重。矩形树图还可以表示两个层级的数据结构，不同类别的数据通常用不同颜色展示。

如此实用的矩形树图，你怎么可能会错过呢？无论你是想展示单一类别的数据占比关系，还是多类别的数据占比关系，镝数最新上线的“矩形树图”都能帮到你。

一文读懂矩形树图：《驭数有“树”——矩形树图的可视化之术 》