AI和大模型的上限在哪里？

非常高兴看到此时此刻人工智能技术的发展和AI“盛世”的到来，但或许我是个悲观主义者，和许多人的兴奋不同，我对AI和大模型未来的发展，有些不一样的看法：

当AI越来越走向大众，当大模型越来越多，越来越小，那同时到来的，是这项技术进入了存量竞争的瓶颈，它的发展将迅速放缓，甚至停滞？

AI产业发展最大的局限恰恰正是人类本身的局限。这个局限不是技术，而是认知。

算力的发展还有无限的想象空间，但是对大模型来说，训练和喂养同样是不可或缺的。在过去几年的发展中，大模型尤其是ChatGPT的横空出世让大家看到了AI发展的迅猛，但远不必为此而过分悲观或乐观，因为这只是一项技术从实验室搬到大众眼前的一次质变表现，是从0到1蜕变给人带来的惊艳。未来的每一步，都是从1到100更艰难的一次次前进和尝试，或是应用层面的商业化与变种，就算有了更多资源的投入，但也难以带来同样飞速的增长了。

人类技术和文明，从来都是伴随着人类自身认知的发展而发展的。

和人类社会一样，大模型的训练，在未来也会陷入知识局限与意识形态的内卷中。

国家、宗教、企业、组织、理论、家庭、个人，这些个体和群体本身的独立性，就是形成壁垒的根因所在。一个个独立的个体，不同的个体组合便形成了不同的认知认同，这也会造就了AI训练中的主观性和割裂性。不同的大模型，或许在某一天就成了人类自身认同或矛盾、对抗与合作的延伸。

而人类对AI的训练，只能局限于人类自身知识的上限范围内。我们甚至连自己都还没能很好地读懂人类间除语言之外的表达，更不用说地球上更高级的“自然语言处理”。

而人类大模型，诞生于人类社会，还在学习人类神经网络，离超越人类的学习能力还有很长很长的路要走，而技术的商业化和大众应用会减缓它的发展。

人类太贪婪了，谁都想做大模型的主宰者，而不是消费者。这一点，从OpenAI研发出ChatGPT而奥特曼却差点被赶出公司那一天就注定了。

大众需要超级英雄，却又容不下超级英雄。人类希望科技发展，却又害怕别人在发展。