人工智能时代下，对传统学校教育的思考（附思维导图）

AI现状

近期科技界亮点纷呈，CTP-4（其拥有的100万亿参数数量近乎人脑神经元突触总数）和SORA生成视频在全球范围内引起了轰动效应。与此同时，英伟达最近推出全新的GPU平台——Backwell，为AI运算提供了强大的底层支撑。

面对AI技术的飞速迭代，身为教师的我不禁深思：“当下教授给学生们的知识，在未来是否仍具有实用价值？如今耗费心力学习的各种定理定律，将来可能只需向AI简单提问就能迅速获取解答。”

相较于AI的学习速度，人类的学习过程似乎可被喻为“龟速”。统计数据显示，人类知识总量平均每17年翻一番，每15年内约有一半的知识会被更新或淘汰；而在AI时代，这一知识更迭的速度只会加快。比如，像SORA这样的文本生成视频技术，揭示了AI对现实世界内在规律的深刻洞察与模拟再现能力，这不仅昭示着自动驾驶等行业即将迎来重大突破，同时也预示着AGI（通用人工智能）时代正来临。

因此，作为教师，如此变化令我焦虑，迷茫：“教育者（老师）和学习者（学生）应该学习什么？怎样学习才能保持与时俱进？”

答案是：打不过就加入，借助AI的力量提升自我，成为超级学习者。

AI时代学什么？怎么学？

第一：go basic，去学习最基础最具有杠杆力的big ideas。

专业的技术工作，会被AGI替代，而我们应该做一个指令发出者，而一个好的指令，一定是对这个领域最基础最核心的本质有深刻理解的。

经常听人说“ideas are easy，execution is hard”想法是容易的，难的是执行。

但我认为应该是“execution is hard，ideas are even harder”

ideas分为cheap ideas（廉价想法）和value ideas（价值想法），而要产生有价值的想法，一定是基于一个事物或者行业最基础最本质理解产生的想法。

第二：发展“去学习新领域知识的能力”，跨领域学习，去学习其他行业那些最具有杠杆力的big ideas，做最懂行的外行人。

不管你愿不愿意，未来一定要跨专业生存。因为AI模糊了专业的界限，它在加速减少工具和行业的数量。

追求跨领域并不是挑战别人的专业，而是用别人专业的手段解决自己专业的问题（例：你是卖东西的，学习心理学知识可能会给自己的业绩带来显著提升）。如果我们对自己本行业知识有深刻的理解，并且对跨领域的Big ideas有大致的利用，就可以获得很强的杠杆力。

在AI时代，每个人都面临身份的转变，我们不再追求成为某一狭窄领域的专家，而应转型为跨界的决策创造者，学会运用多领域的关键思想解决问题。

如何利用AI撬动你人生的杠杆 

毫无疑问，AI是为我们赋能的一个杠杆，但很多人没搞明白的是，杠杆的支点是什么。

AI生产视频，不需要我们人类用的那些软件和设备，它做的就是端到端，从想法到产品，没有所谓的中间过程，所以杠杆的支点，一定是那些最基础最核心的知识，因为它们是经过长时间筛选验证出来的，所有新技术和理论的源头，它们最稳定也最有指导意义，最适合做这个支点。所以想在AI时代为自己赋能，我们需要思考自己所在行业，哪些东西是最核心最基础的。

思维导图总结