免费！目前最好用的PDF开源编辑工具

在github上无意中发现的开源项目，名字叫做Stirling PDF。这个项目之前在文章里提过一句，但当时我用的是开发者封装的docker镜像。docker镜像在处理pdf to doc时有问题，不能正确将文件转换出来。

这次重新在本地部署，运行，一切正常。

Stirling PDF不仅功能多，也是本地部署超级简单的项目。如果你用Windows，直接下载.exe程序运行，然后用浏览器打开本地网址：localhost:8080即可。其他平台，直接下载.jar的java文件，在本地使用java运行环境加载即可。每次版本更新，用新版本覆盖老版本。简单到令人发指。

它能做什么？将各种文件转成pdf，将pdf转成各种文件；压缩pdf；修改pdf；加水印；拆分；旋转；修建。

之所以对pdf开源项目感兴趣，实在是因为平时用到的时候，很头大。有些ppt发出去不想被修改，同时要保证内容格式正确，文件大小适当。pdf是这种情形下的最佳选择。但直接从ppt导出成pdf，文件总是太大。用第三方商业工具修改，又担心资料外泄，而且使用次数受限。

这下有了能够部署在本地的开源项目，虽然压缩率没那么高，但功能极大丰富。满足感爆棚。

感谢github，这么小众的需求，也有人完善出来，而且不断更新。这份源代码，二次开发一下，甚至可以当做商业项目。可能已经有公司这么干了，把它集成到自己的工程里，当做卖点。

Github是全球最大的开源社区，自由度极高，什么乱七八糟的项目都有。8300万用户，超过2亿个项目。它充分说明，只要不设限，人类的想象力确实充沛。

国内对标Github的是Gitee，风格完全的不同的社区。由于合规性要求，Gitee曾在2022年5月出台新政，所有项目必须人工审核之后才能开源。

严格管理下的“效率”和自由发挥后的“创新”，只能保留一个。

今天读到阑夕的一篇文章，说到最近对国内AI团队的采访，有一段转述朱啸虎的话，很有意思。

“比如说美国大模型是牛逼，现在中国也投不进去，但是中国的AI创新可以让王一博的数字人给粉丝打电话卖货，转化率翻好几倍，美国干不来这样的创新。”

他说得不一定对，但确实反映了一些现象。在已经确定的方向下，国内的技术发展能够达到极高的效率和深度。如果方向不确定，试错窗口要比美国小很多，难以承载像Openai这样需维系多年才看得见曙光的“情怀”项目。

就像现在的大模型，openai发现新大陆之后，国内立刻卷起来。

对标GPT4的模型很多，从谷歌的gemini到Claude3，人人都说自己的孩子能力匹敌前辈。我用下来的结果，依然是ChatGPT效果最好，特别是针对技术问题的解答。

gemini基本是瞎掰，很多答案是错的，误导性非常强。Claude3好很多，正确率与GPT4近似，完整度欠佳。

举个例子：

问AI这个问题：如何在chrome的地址栏中输入某个域名后，浏览器访问域名执行的地址，而不是将其当做关键词搜索？

问题背景：使用Chrome浏览器时，如果不是常见域名，浏览器会自动将输入的字符串当做关键词，去搜索引擎搜索。我在家里部署的应用，自行分配了域名，希望能够直接在地址栏中输入，而无需再加上http://。

ChatGPT罗里吧嗦答了一通，里面有一条最管用。直接在域名后加“/”，浏览器就不会将它当做关键词，而是尝试将其当做域名去解析。

Claud3给了5条建议，完全没用。谷歌gemini则让我去修改浏览器设置，调整搜索引擎关键词。

所以，模型的能力是否真的变强，是否真的能够用来当做可信的助手，只凭一张嘴不行，必须实际验证，在细微之处建立信任感。

所谓AGI，通用人工智能，还有很长的路要走。但无可否认的是，现有AI的确大大拓展了我的能力边界。在各种开源项目部署时遇到的问题，迎刃而解。