传奇程序员Kent Beck：LLM如何放大程序员技能 | 极客时间

Sora 的惊艳亮相、ChatGPT 的迅速崛起、Gemini 的强势跟进以及国内的百模大战，以至于大家谈 AI 色变，仿佛下一秒就会“被下岗”。

但我的朋友们，真的没必要过度惊慌。回顾过去，从自动化和脚本工具的广泛应用，到开源软件对传统行业的颠覆，再到云计算与 SaaS 服务的普及，乃至移动互联网时代的到来，每一次技术革命都引发了“技术将取代人力”的担忧，但同时也催生了大量新的就业机遇和发展空间。

正如传奇程序员 Kent Beck 所说，LLM 让我 90% 的技能好像价值归零了，却让剩余 10% 的技能放大了 1000 倍。如果我们将 LLM 看作公司配备的一个编码助理而不是取代者。只要有效地发挥这个助理的能力，就能提升效率。我们相当于从运动员变成了教练员。核心产出就不仅仅是写代码了，更重要的是创造并传递知识。只有当这些知识得以有效传播和应用，工作才真正有价值。举个例子，如果你在做业务分析，无论是产品经理还是 BA，就算你把业务分析得再好，文档写得再清楚流畅，别人听不懂或看不懂，那你的工作就没有价值。

而在当下 AI 技术高速演进的大背景下，知识工程的最重要特性就显现出来了 -- 知识转化，也就是将人类在各专业领域的深厚经验和知识体系转换成机器可识别与利用的形态。代入到程序员的工作中，是将编码转变成「为 LLM 提供足够的上下文信息」。虽然我们并不需要提供详细的编码指导，也不需要指定类库或编程语言的用法，但是对于功能需求、业务知识、架构决策、测试策略等关乎“生产代码”的重要信息，还是要依赖我们，才能准确地提供给 LLM，真正提升研发效率。

因此，AI 时代，技术人应当积极转型为知识管理者，而非单纯从零开始构建项目。为了更好地适应并掌握 AI 时代下的个人知识工程，推荐参考《徐昊· AI 时代的软件工程》进行系统学习。

你不仅能深入了解知识工程，以及如何利用 LLM 提高工作效率，还能站在更为宏观的角度探讨如何在团队甚至整个组织层面上应用 LLM 技术。

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为什么是徐昊来讲？

理由一：他有二十多年技术开发的实战经验

徐昊多年担任 Thoughtworks 中国区 CTO，也是 TW 全球技术策略顾问、技术雷达编撰人，。同时也是北京 Java 用户组（ BJUG：Beijing Java User Group）和 Agile China 主要创始人之一。从 2003 年起，他就开始实践极限编程等敏捷方法，并多次以敏捷教练的角色帮助国内外多个团队实施极限编程，提高编码迭代效率。

理由二：他精通知识管理，始终致力于打造高效能个人及团队

江湖人称“徐八叉”，意思是徐昊按自己的技术水平估算的一小时工作量，其他人需要乘以八小时（8X）才能做得完。同时，他主持过多年的 ThoughtWorks 中国区技术特种兵小巨人管培计划，方法论和经验都非常丰富，为行业输送了多位技术带头人，这些人才也被业内公认其技术经验“三年顶十年”。

理由三：极客时间明星讲师，4.2w 读者认可

徐昊目前已上线的极客时间专栏《如何落地业务建模》、《徐昊·TDD 项目实战 70 讲》，总学习人数超 4.2w 人。大家纷纷留言“一讲就值回票价”“十分认可”“帮我推开成为牛逼工程师的大门”“想带动身边人一起”等。而且徐昊老师还非常接地气，总能在社群里看到他的答疑和作业点评。

课程都会讲些什么？

内容扎实，知识框架环环相扣：

徐昊会优先带你构建知识工程的整体框架，了解 LLM 的交互方式。随后教你如何把「业务知识」转变成 LLM 能理解的方式，完成传递。接着进入到最关键的，使用测试驱动的方法与 LLM 进行结对编程，并提炼相关技巧。最后，还会指导团队负责人构建 AI 团队的方法，为整体业务提效。各个章节循序渐进，确保大家扎实地理解及应用。

代码实例详解，手把手带练：

课程中有非常多 LLM 辅助软件开发例子，每次调试的代码源文件，都会更新在专栏中。在一次次代码优化中，深切感悟大师的思考逻辑。

LLM 引入的一站式解决方案：

测试驱动开发，哪怕你是之前完全没有经验的开发者，也能通过这一系列可操作性强的 LLM 应用方案，在学习后迅速将其应用于实际项目。

真正落地，赋能团队：

真正为团队 leader 带来如何为团队提效的思路，比如用 LLM 进行任务分配等。由己及人，带你构建起 AI 辅助的“高性能”团队。

为了更好地帮大家扫清障碍，徐昊老师还特意在专栏的几个关键点处设置了直播分享，学习中遇到什么问题，都能来直播间找到你的答案。

具体可以再看看课程大纲：

当然，我一个人说好也不算，课程上线几天，专栏群和评论区的用户，也表示能真真切切地用到工作中：

课程还处于上新特惠期，如果你是新用户，仅需 ￥98 即可入手：

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