360安全大模型3.0发布：在多个专业任务效果上超过GPT4

3月20日，360安全大模型3.0正式发布。360集团首席科学家兼360数字安全集团CTO潘剑锋在发布会上表示，“我们参考了人类大脑的运行逻辑，构建360安全大模型3.0框架。实际应用中，在多个专业任务效果上超过GPT4。”

发布会上详细披露，360公司凭借近二十年在安全与AI领域的深厚技术积淀，提炼出新一代安全大模型的核心战略方法，并正式推出360安全大模型3.0。该模型通过智能体框架，巧妙赋能企业现有的探针、平台，进一步提炼专家知识，为360安全云注入强大动力，助力企业数字安全体系实现质的飞跃与效率提升。

潘剑锋在演讲中深刻指出，当前安全行业面临产品协同难题、安全能力欠缺、运营效率低下以及安全专家稀缺等多重挑战。传统安全机制与现有安全大模型均存在明显短板，难以有效应对这些痛点。因此，安全大模型亟需开辟一条全新的发展道路，即探索一套颠覆性的作战策略。

为此，360公司从数据、场景、大模型和智能体四个维度深入研究，总结出新一代安全大模型的核心战法：数据制胜、小切口大纵深、类脑分区协同（CoE）和工具增强（TAG）。基于这些新战法精心打造的360安全大模型3.0，不仅具备安全基础知识问答、初级脚本分析等基础能力，更能够精准解决安全行业的核心痛点，革新安全能力体系，引领未来安全实战的新潮流。

本次发布的360安全大模型3.0框架，在构建时充分参考人类大脑的运行逻辑，基于数据、知识、算力优势，训练语言、规划、判别、道德、记忆五大功能中枢。其中，语言中枢实现语言翻译、文本摘要、意图识别能力；规划中枢实现程序生成、方案规划、目标拆解能力；判别中枢实现信息抽取、逻辑推理、是非判断、研判检测能力；道德中枢实现情感分析、道德法律能力；记忆中枢实现信息记忆能力。

基于类脑分区协同设计的创新安全大模型框架，不仅能够有效解决任务冲突，实现多任务的最优性能，而且突破了现有能力界限，展现出在多个专业任务上的卓越表现，甚至超越了GPT4的成效。此外，360以这一领先的安全大模型为核心，精心构建智能体框架，通过精准的任务编排、高效的指令调度以及强大的记忆存储功能，巧妙调用安全知识与工具，模仿人类“慢思考”的决策过程，对安全大模型的结果进行精细纠错与能力增强，从而打造出更为强大的安全专家级能力。

在发布会现场，潘剑锋以海莲花APT攻击为例，生动展示了360安全大模型如何在实战中智能化地猎杀APT。他明确指出，360安全大模型的终极目标是助力企业数字安全体系实现质的飞跃与效率提升，成为360安全云体系不可或缺的关键一环。

随后，360数字安全集团副总裁张锦章详细阐述了360围绕安全和AI两大战略主线的实践成果。他自豪地表示，360安全大模型已全面赋能360全线产品矩阵，为整个产品生态注入了强大动力。在360安全云的加持下，无论是公有云还是私有化场景，都展现出了卓越的安全能力。在公有云场景下，我们精心打造安全云服务，充分利用AI技术提升运营效率；而在私有化场景下，我们则深度优化安全大脑、安全大模型与探针的协同能力，确保各项安全策略能够精准落地。