AI數字人的「學醫之路」

圖：影像科醫生對患者進行檢查及圖像後處理。\新華社

廣泛搜集

從廣泛醫療底座數據庫彙集數億字的醫療數據和知識，數據涵蓋各個醫學領域。

數據處理

通過數據預處理，清洗、去噪和標註收集到的信息，確保數據準確性和一致性。

構建模型

從處理後的數據提取關鍵特徵，如症狀、體徵等醫學信息。基於提取的特徵，採用深度學習技術構建模型，用於模擬醫學專家的思維方式和判斷過程。

深度學習

以醫學專家的論文、著作、講義、筆記等內容為基礎，將內容嵌入到深度學習模型中，模仿醫學專家的專業經驗和知識。

訓練優化

在模型訓練和迭代階段，經過持續學習和優化，逐漸提升對醫學知識的理解和應用能力。通過與醫學專家合作互動，不斷更新提升知識庫和技能。

大公報記者夏微整理