《AI大模型暴论》有两个意思:一是篇章相对短小,适合发布思考片段,Learn in public,加快学习速度。二是一些观点可能会引起争议,冠以“暴论”之名,可以缓解发表观点的压力:)
此前的“暴论”见文末,这是第7个:
#07Perplexity是下一代搜索引擎吗?
Perplexity是什么?
是一个基于大模型的搜索引擎。简单来说:通过大模型理解搜索需求,生成关键词去google或者bing搜索内容,然后用大模型帮你读内容,并且附上信息的出处链接。比如:
(忽略搜索结果不太相关,在理解问题上有些偏差,可能因为非pro版的大模型比较弱的缘故,但工作方式已经比较清晰)。
我的暴论:
Perplexity相对于Google有改良,有非常巧妙的借力和设计,用上了目前大模型(理解和归纳)和搜索引擎(搜索准确、及时的互联网信息)的长处。是一个巧妙的产品。
不过,Perplexity只是一些修补(虽然站着说话不腰疼),算不上颠覆式创新。
理由1:Perplexity目前还停留在组织信息范畴内,而这是Google的主战场。对组织信息这件事,没有人比Google做得更好。
Google用颠覆式创新的网页排名算法组织全球信息,使人人可用;
更关键的,Google基于此构建了最高效的商业模式——广告。Google对于最高频使用它的人是免费的。
理由2:下一代搜索引擎应该是整合全球模型的,其使命应该是连接所有模型,使模型人人可用,而不仅仅是整合信息。
信息只是执行任务的第一步;
每个任务都可以映射到一批模型。
下一代搜索引擎应该可以“搜索”或@所有模型,触达所有模型,调用所有模型,和所有的模型结算,实现模型的互联。
搜索的也不再是关键词,而是任务描述,或者能表达意图的内容。
理由3:下一代搜索引擎,应该是看起来不像搜索引擎的,应该是一个长相“奇怪”的产品。Perplexity最大的问题是它看起来太顺理成章了。
最后,这可能是一个价值10亿美元的idea,你赚到了~
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货