DesignEdit是由来自微软亚洲研究院和北京大学的研究人员共同开发的一个AI图像编辑框架,通过多层潜在分解和融合的技术可以对图像中的各个对象进行分层,然后对不同的对象图层进行移动移除和修改等操作,然后根据用户的编辑指令对图层进行修改并且融合到一个新的画布上,还会通过额外的去噪步骤来协调融合后的多层潜在表示,这样可以使图像边缘的过渡更加平滑。
最主要的是,这个框架使用先进的深度学习模型辅助生成精确的编辑指令和布局安排并且无需训练。
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