开源 AI 开发者工具 Top 20

根据GitHub上星星数量排名，这是一份最受欢迎的开源人工智能和机器学习开发工具榜单。包含：

1、模型训练和推理框架

（1）通用型

TensorFlow：2015 年 11 月由 Google 开源，超过 182,000 颗星。

Hugging Face Transformers：于 2018 年推出， 124,000 颗星。

Hugging Face Diffusers：22,000 颗星。

PyTorch ：Facebook 的 AI 研究实验室开发，于 2016 年 10 月发布，超过 77,000 颗星。

（2）本地客户端上运行优化

GPT4ALL：可以在Nomic AI提供的消费级和边缘硬件上安装和运行AI模型。 于 2023 年 8 月推出，超过 63,000 颗星。

Ollama： 2023 年 2 月推出以来，超过 52,000 颗星。

MLC LLM

（3）AI 代理开发套件

Autogen：2023 年 9 月推出，超过 24,000 颗星。

Semantic Kernel： Microsoft 于 2023 年 3 月发布，超过 17,000 颗星。

Unity ML Agents Toolkit：超过 16,000 颗星。

2、矢量数据库

Milvus：由 Linux 基金会 AI 和数据组织开发，超过 36,000 颗星。

Faiss：Meta AI自 2017 年 3 月推出，超过 27,000 颗星。

3、编排工具

LangChain： 2022 年 10 月上线，超过 81,000 颗星。

LlamaIndex：2022 年 11 月推出，超过 30,000 颗星。

Flowise：2023 年 2 月推出，超过 21,000 颗星。

Mindsdb： 2017 年推出，超过 21,000 颗星。

4、计算优化库

Colossal AI：2021 年创建，超过 37,000 颗星。

DeepSpeed：微软自 2020 年 5 月推出，超过 32,000 颗星。

Ray：Anyscale 开发，超过 30,000 颗星。

Vllm：加州大学伯克利分校于 2023 年 9 月发布，超过 17,000 颗星。