如何学成Python大神？这里有些建议！

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人生苦短，我用 Python。

为什么？

简单明了的理由当然是开发效率高。而且薪资高。但是学习 Python 的初学者往往会面临以下残酷的现状：

网上充斥着大量的学习资源、书籍、视频教程和博客，但是大部分都是讲解基础知识，不够深入；也有的比较晦涩，难以理解。

如果你真的想要高效地学习 Python，那就需要掌握如何过滤网上的垃圾教程资源的技能，并从其他有经验的程序员或在线编程社区中获得帮助。

倘若你没有任何编程知识，或者知之甚少，从一张白纸起步，或许会更容易一些。

在本篇文章中，我们将分享1 位技术专家学习 Python 的最佳方法，也许当你学习举步维艰之时，他们的经验将会帮你躲避很多不必要的坑，以及可以让你学会如何通过 Python 教程编写出色的 Python 程序。

Quan Nguyen

第一位 Quan Nguyen，是来自越南的国际学生，在美国印地安那州 DePauw 大学攻读计算机科学和数学专业学位，同时还攻读哲学专业的学位。他两年前开始使用 Java 进行编程，后来发现自己需要一种具有更高可读性且能够快速实现原型开发的编程语言，不久之后，Python 就成为他最喜欢的语言。

最初学习 Python 时，我使用的主要编程语言还是 Java。之所以学习 Python，是因为我想要使用一种可读性更高并且能够快速实现原型开发的编程语言（最直接的反映就是编程语言的“print”语句）。

第一阶段学习

从一开始，我自己非常喜欢用 Python 编写代码，因为 Python 语法不仅直接、直观，而且具有高度的一致性。一种特定的语法除了适用于特定的数据结构之外，还适用于其他类似的数据结构，比如 Python 的内置函数 len()，它用于返回一个Python列表(https://coolpythoncodes.com/python-list-tutorial)、元组、字符串、集合等多种数据结构的长度，而在 Java 中则有多种不同的语法，如 [variable].length、[variable].length()、length([variable])。

就如何高效地学习 Python 而言，勤加练习是最好的途径。

在我个人的学习经历中，首先我是通过阅读 Codecademy 的 Python 在线指南(https://www.codecademy.com/learn/learn-python)来熟悉Python 语法，当然也有其他类似的教程或指南来帮助你学习 Python 语法。

在第一阶段的学习之后，保持一定的持续性并继续学习 Python 是至关重要的。

进阶

在此阶段就需要一些中高级的教程或编程书籍，或者解决一些具有挑战性的编程问题。可实践的网站有：

Project Euler：https://projecteuler.net

虽然教程和书籍从多个角度提供不同的编程教学，让你可以深入了解该语言的特性，但实际的上手编程让大家有了一种更加有趣且更具挑战性的通道来学习不同的编程技巧、数据结构和第三方库，从而解决不同的编程问题。

这两种方法都有各自存在的价值，两者的结合将会让你对编程语言了解得更全面。

再次强调，关键点还是要在于对编程保持持续性，让你的大脑保持住对语言语法的了解，并改善你解决问题的思维过程。

实践

创建自己的项目，或加入开源社区(https://coolpythoncodes.com/julien-danjou)和 Github，这些都是编程的必经之路。对于像 Python 这样的语言来说更是如此，如今开发者社区正以惊人的速度增长，每天都有新的库和项目在快速更新。

通过学习一个新的 Python 库，你不但可以继续熟悉这门语言，还可以增加你的知识面，为未来解决实际问题打下基础。

在开源项目上与其他人一起工作将有助于对特定主题进行深入研究和了解，同时增加你的专业性和可信度。

如此，坚持下去。相信你离Python大师就不会太远啦！

最后，一则通知

如何系统学习Python？除去自学外，我推荐下CSDN学院出品《Python全栈工程师》，通过4个月的系统学习，目标是成为优秀的Python工程师。（不是套路，仅为推荐）

为什么推荐参加实训班？因为学习任何一种编程语言，你都需要专业的导师、系统的课程、实战演练项目和高质量学习辅导，这不仅能帮助你节省大量时间，更能保证不会半途而废！

CSDN学院如何保证你的学习效果？

独家课程体系，匠心打磨，每天有计划的学习；

班主任随时查看学员的学习进度，保证学习效果；

讲师、助教随时答疑辅导；

每阶段都有作业，通过作业巩固知识点；

每阶段有通关考试，通过考试保证学习效果和进度；

结业荣誉证书，真正成为 Python工程师！

不妨和老师聊一聊

老师和时间安排是怎么样的？

在为期 4 个月的时间里，他将按周从 Python 基础讲起，随后分别围绕 Python 的不同主题方向进行深挖，在“讲”与“习”之下，你一定能够掌握 Python 的系统知识，并通过实战项目巩固技能，最终成为一名厉害的 Python 工程师。

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