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AI时代,湖仓一体架构如何实现高效查询和秒级数据新鲜度?丨爱分析活动

随着企业内部数据量级的不断扩展,数据类型的持续多元,应用场景的日益复杂,业务对于数据实时性的要求正变得愈发强烈,同时对半结构化、非结构化数据的存储、加工和应用都提出了新要求。

在此背景下,湖仓一体数据架构因其能融合数据仓库和数据湖的优势,成为企业数据架构演进新方向。同时,针对以下问题也能给出优秀的解决方案:

如何实现多类型异构数据的统一存储和管理,提高数据质量?

如何构建存算分离架构,实现海量数据的低成本、简便存储?

如何设计简单易用的查询引擎,降低开发人员使用门槛,从而大幅缩减运维费用?

总的来看,新的湖仓一体技术架构对比传统数据湖+数据仓库的模式究竟有哪些优势,实践中又有哪些难点呢?

在此背景下,爱分析将于4月16日19:00举办“湖仓一体架构,打造企业一体化高效数据平台”主题网络研讨会,邀请两位资深实践专家,分别从企业客户和技术厂商视角,解读湖仓一体架构,如何帮助企业打造面向未来的一体化高效数据平台。

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  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OQgZCcfTUQP66LNqJjuQxePg0
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