机器人踢足球怎么样，来看看谷歌DeepMind机器人踢足球

Grok 1.5获得视觉升级

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埃隆·马斯克的xAI刚刚推出了Grok-1.5 Vision，这是一个多模态的升级版本，可以处理视觉信息。

Grok 1.5V现在可以处理文档、图表、屏幕截图和照片等视觉信息，重点是实现对真实世界的理解。

xAI创建了一个新的“RealWorldQA”基准来评估空间理解能力，Grok-1.5V在性能上超过了GPT-4V和Gemini。

xAI表示1.5-V将很快提供给测试人员和现有用户使用，并预计在未来几个月内在图像、音频和视频方面有显著改进。

尽管Grok在更广泛的LLM讨论中似乎没有得到足够的赞赏，但令人印象深刻的视觉升级显示出这个开源模型竞争的实力。凭借埃隆在X和特斯拉拥有的数据资源以及他的野心，也许是时候让行业开始关注了。

Adobe Firefly在Midjourney图像上进行训练

根据一份令人惊讶的新报告，Adobe的Firefly AI图像生成器在其训练数据中使用了来自Midjourney等竞争对手创建的数千张图像。

报告显示，用于训练Firefly的图像中约有5%是由AI生成的，其中包括一些由竞争对手Midjourney创建的图像。

Adobe将Firefly推广为一种“商业安全”的选择，声称其主要是在自己的Adobe Stock库中的经过许可的图像上进行训练的。

Adobe为这种做法进行了辩护，称所有图像（包括AI生成的图像）都经过了审查过程。

据报道，Adobe内部存在意见分歧，员工质疑使用AI图像进行训练的道德问题。

尽管Adobe将Firefly定位为一种道德、合法的替代品，但在训练数据中使用Midjourney的图像严重削弱了这个主要卖点。这可能也会破坏其艺术家和企业客户之间的信任，他们可能被吸引到现在看起来像是虚假承诺的产品上。

谷歌DeepMind机器人踢足球

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谷歌DeepMind和剑桥大学的研究人员刚刚教会了迷你人形机器人相互踢足球，展示了复杂技能学习和灵活适应性。

研究人员首先教授基本的行走和起身技能，然后让机器人与逐渐提高的自身版本进行比赛。

与基准机器人相比，经过AI训练的版本走得几乎快3倍，转身速度快5倍，并且能够在摔倒后以63%的速度迅速站起来。

研究人员发现AI有助于学习聪明的策略，例如在没有明确指示的情况下，在防守时采取短而快的步伐。

尽管这些笨拙但可爱的机器人可能不会很快参加世界杯，但这项研究展示了AI在实现复杂技能学习和适应性方面的潜力，甚至能够自主发展出独特的行为和策略。