數據資產成經濟發展新引擎

湯珂 清華大學社會科學學院經濟學研究所教授、所長

在信息技術飛速發展的今天，數據已經成為了新時代最為關鍵的資源之一。隨着大數據、人工智能等技術的不斷進步，數據資產的概念逐漸走進人們的視野，成為推動經濟發展的新引擎。數據的價值體現在兩個方面：其一是數據的使用價值，即數據如何被應用以產生實際效益；其二是數據的資產價值。這類似於地下油井中的石油，不僅石油本身具有使用價值，油井作為資產也具有極高的價值。我們應該從源頭上發揮數據資產的價值，推動數據資源向數據資產的轉變。

數據價值鏈條含多個環節

目前，數據的流通主要通過一級市場上的數據資源許可的方式進行，而數據產品和服務則在二級市場上交易。值得注意的是，數據商品與其他類型的商品有着本質的不同，除了可複製等特徵外，值得一提的是，數據的價值鏈條非常長，包括授權、採集、匯集、分類、存儲、加工、交易和利用等多個環節。

數據資產化提升企業價值

在國際上，數據資產的重要性已經得到了廣泛的認可。例如，Gartner智庫將數據利用分為三個階段：第一階段是數據作為管控手段，例如通過在機器上安裝芯片來監控機器的運行狀態；第二階段是數據作為驅動力，如企業資源規劃（ERP）系統和垂直領域大模型在企業中的應用，這可以被視為數字經濟的1.0和2.0版本；第三階段則是將數據轉化為資產，企業的核心任務是最大化其數據資產的價值，即數字經濟的3.0版本。例如，智能駕駛企業通過收集大量路基數據，雖然智能駕駛技術尚未完全商業化，但這些數據資產化後，企業的價值得到了顯著提升。數據資產化後，企業的目標是最大化其資產價值。

數據資產化的流程包括對企業數據資源的分級分類治理、登記、質量評價、價值評估、內增值（入表）和外增值（交易）等。去年8月財政部發布的數據資源進入會計報表的暫行辦法，為數據資產的會計確認提供了明確的指導。數據資產化後，企業可以通過許可使用、貸款等方式增加收益，並促進數據流通，如為大模型企業提供訓練數據。

政府數據資產宜「兩步定價」

政府數據資產的管理同樣至關重要。目前，公共數據授權運營成為熱點，內地多個省市已經成立了數據集團，旨在運營公共數據資產。然而，政府數據資產化面臨兩大問題：一是數據運營方無法直接向政府支付費用，二是公共數據定價問題。關於定價，建議採用兩步定價法，即公共數據的一級開發價格覆蓋成本並有微利，二級開發吸引社會企業共同開發數據，實行商業化的定價。最終數據的價格為一二級開發的價格之和。

在數據交易方面，數據的可複製性導致買賣雙方信任難以建立。解決這一問題的方法包括第三方介入，如數據商、第三方服務機構等；還包括數據空間、隱私計算等技術，這些都是創造信任、促進數據交易的重要手段。

在平台類數據方面，應促進數據的使用和流通，同時保護個人和平台方的數據權益。平台數據的脫敏和定向開放對於科研支持、公益活動等方面具有重要意義。（本文整理自作者在2024年4月12日長平經濟論壇「新質生產力：數字創新與經濟高質量發展」學術研討會上的發言。）

題為編者所擬。本版文章，為作者之個人意見，不代表本報立場。