从零开始搭建tensorflow人工智能开发环境

这是一篇教你如何在mac电脑上安装python + tensorflow人工智能开发环境的文章，希望能帮到正在准备学习使用tensorflow的你。

机器学习的环境有很多种，而最值得推荐的就是python与tensorflow的组合，tensorflow由google开发，我们熟知的AlphoGo就是采用了tensorflow的底层框架，关于tensorflow的更多介绍和使用入门我会在后续写文章分享，今天先来说说如何从头开始安装一套完整的机器学习开发环境。在硬件上，你不必为了学习tensorflow去配置GPU电脑或是MAC，但因为我平时用的MAC，所以以MAC为安装机型来介绍，后续我会补上PC版的安装步骤。

环境组成

python是一种开发语言，其实你也可以用其他语言来开发tensorflow应用，因为在我学习之初大家都推荐我用python，今天我也这样推荐你，不仅因为python很好用，而且还因为使用的人多，你遇到问题后会比较容易去解决，文档和学习材料也比较多，这点很重要。python有两个大的版本，2.X 和 3.X ，如果你是mac电脑，那么会默认安装有python2.X的版本，不过还是建议再安装python3.X的版本，两个版本可以共存，所以不用担心冲突的问题，其实大多数人都是这么做的。

虽然只是安装python和tensorflow，但实际会涉及到很多依赖库和安装工具，选择适合的安装方式是你需要考虑的第一步。

安装方式

大体上安装方式可以分为有虚拟环境和无虚拟环境的安装，如果你的电脑上的开发项目对于环境要求都是不一样的，那么虚拟环境的安装方式会比较合适，你可以在电脑上配置多个开发环境，每个环境设置不同的参数；而如果你和我一样只是用来开发tensorflow，那么直接用pip的安装方式会比较好，无虚拟环境的安装也会比较简洁（我有洁癖，不希望系统安装有一堆笨重的东西），我们最终选择基于pip的安装！

安装步骤

安装顺序应该是先python，后tensorflow，最后开发IDE。

1. 安装brew

brew是Mac OSX上的软件包管理工具，又叫Homebrew，能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件， 使用时只需要一个命令， 非常方便。

打开mac的终端窗口，输入命令并回车：

/usr/bin/ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”

这里继续按回车确认，看到以下提示时说明安装成功。

2. 安装python3

使用brew安装python3非常简单，只需要一句以下的命令：

brew install python3

安装完成后，输入python3回车，如果进入了python界面，说明安装成功了

3. 安装tensorflow

使用pip安装tensorflow的命令也很简单：

pip3 install –upgrade tensorflow

不过实际使用上述命令时经常会遇到错误，尤其是国内网的用户，所以你可以直接用以下指定文件名的方式来安装。

pip3 install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.6.0-py3-none-any.whl

命令行中红色部分替换成你需要安装的版本的版本号，安装完成你会看到：

4. 安装PyCharm

这个步骤并不是必须的，你也可以安装其他IDE，但是PyCharm确实很好用，所以以PyCharm为例来说明怎么配置使用。

打开PyCharm后，选择菜单“Pycharm -> Preferences” ,显示如下的设置界面：

选择System Interpreter，并在右侧选择Python3的安装位置，如上图所示。

如果你是使用virtualenv或Anaconda安装Python的，那么这里需要选择virtualenv Environment或Conda Environment。

现在，你发现Python的很多库在安装python时已经被自动安装了，比如常用到的Numpy。

至此，完整的Python+tensorflow安装环境已经配置好了，不过因为操作系统的版本不一，你在安装时可能会遇到各种奇怪的问题，下面是我最近一次安装遇到的问题。

安装时遇到的问题

1. 出现make command failed

因为使用了安装包的方式安装Python3.6.4，在用pip方式安装tensorflow时一直出现上述问题，后来改用上文中brew的安装方式，问题解决。

2. 出现依赖库缺失

很可能会出现这类问题，这时就需要看错误提示，缺什么库再对应找解决方法，比如在安装依赖包grpcio时出现下面的错误提示：

The target you are trying to run requires an OpenSSL implementation.

Your system doesn‘t have one, and either the third_party directory

doesn‘t have it, or your compiler can‘t build BoringSSL.

解决方法：

1. 安装openssl

brew install openssl

2. 添加环境变量

echo export PATH=”/usr/local/opt/openssl/bin:$PATH” >> ~/.bash_profile

3. 设置编译查找路径

export LDFLAGS=-L/usr/local/opt/openssl/lib

export CPPFLAGS=-I/usr/local/opt/openssl/include

4. 重启电脑后再运行：

sudo pip install grpcio

5. 安装tensorflow

pip3 install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.6.0-py3-none-any.whl

Python3.6的卸载

卸载步骤：

sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/

sudo rm -rf “/Applications/Python 3.6″/

ls -l /usr/local/bin | grep ‘/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6’

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