花更少的钱,就可以让大数据在设备故障预判中发挥作用

点巡检管理及相应的工作开展在企业已经成为常规的设备管理业务之一,发挥好点检手段对设备故障隐患的早期预警机制,是实现设备预防性维修的基础,也是向预测性维修模式过渡的必然阶段。

在TnPM框架下,依照“八定一成”的原则来推动点巡检工作。

随着各类点检仪和智能手机的普及,基于移动点巡检终端的技术手段,来实现点巡检工作的信息化管理和业务闭环也在越来越多的企业得到普及。

但新的问题也随之而来,很多企业即使花了很多投入,但仅仅是实现了点检工作由纸面打钩确认到终端屏幕上打钩确认的形式上的转变,点巡检工作对于设备故障隐患的早期识别早期判断的作用并没有真正体现出来?

问题出在哪里?

问题出在哪里?

问题出在哪里?

设备管理资深专家徐保强长期关注和思考这些问题,研究出了基于移动点检系统的大数据故障预判及智能维护模式要点,徐保强老师作为“2018年TnPM高峰论坛”的特邀发言嘉宾,将针对这一问题进行深度解读,并在现场为大家答疑解惑。

徐保强

广州学府设备管理工程顾问有限公司总经理、首席顾问

广州大学副教授

IIEAC智能设备运维国际工程中心副主任

中国设备管理协会国际合作交流中心执委

广州大学工业工程与设备工程研究所所长助理

现代设备管理研究院 副院长兼秘书长

大中华设备管理奖评审委员会 副主任委员兼秘书长

全国TnPM大会组委会 秘书长

2018年TnPM高峰论坛将会继续邀请多位设备管理大咖,与大家共同分享更多设备智能维护与信息化的精彩内容,敬请留意。

2018年TnPM高峰论坛简介

2018年TnPM高峰论坛立足TnPM设备管理实操体系,围绕“智能制造与智能维护”的研究课题,为行业客户搭建一个层次高、专业强、范围广且最具影响力的交流平台。于2018年4月12日在美丽花城广州•广州大厦隆重召开,围绕设备智能维护与信息化为主题,邀您拨冗出席,共飨盛典,为未来中国设备管理注入新活力。

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