深度学习入门之PyTorch学习笔记＃8
在上次多层全连接网络自编码器的基础上，把全连接神经网络换成了卷积神经网络将1*28*28的数据压缩成8*2*2
自编码器最大的问题是不能控制要生成哪个数字的图片，用了卷积网络后，最终编码出来的是8*2*2的编码结果，感觉也很难将编码的分布可视化出来。。。
这是两个自编码器的结果对比，上面的一张是卷积神经网络的结果，下面一张是多层全连接网络的结果，感觉好像没啥太大区别基本上能看出来数字，不过也不是特别清晰。。。。
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